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spark表和hive表的区别
hive
vs
spark
答:
Spark读写:Driver并行读取HDFS,创建RDD,减少对HDFS的IO操作。Hive读写:Hive通过MapReduce作业分片读取,涉及大量磁盘操作和文件复制。
性能差异:
Spark通过本地内存计算降低IO需求,Hive则因MapReduce的特性对HDFS依赖大。3. 性能与调优 Spark:通过RDD管理和优化、广播大变量等策略提高性能,资源参数调整是...
spark与hive
查询得出的数据
不同
答:
1、
由于精度不一样导致的 2
、更多的时候确实是由于元数据混乱导致的 (就是说hive中能读到这个字段的值,但是在spark中却无法读取到该字段的值。很多时候可能还是由于大小写的混乱所导致的)同一条sql,hive能生成表,而spark却生成的一张空表,或者数据缺少,存在null值,与hive结果不一致 设置 spark.sq...
spark on hive
和hive
on
spark的区别
答:
(1)就是通过
spark
sql,加载hive的配置文件,获取到hive的元数据信息 (2)spark sql获取到hive的元数据信息之后就可以拿到hive的所有
表的
数据 (3)接下来就可以通过spark sql来操作
hive表
中的数据 hive on spark: 是hive 等的执行引擎变成spark , 不再是mapreduce. 相对于上一项,这个要实现责麻烦...
请问
spark和hive
是什么关系?
答:
Apache
Spark
是一个统一的大规模数据处理分析引擎。Spark 不负责数据存储,而是一个计算引擎,支持 SQL、Java、Scala、Python 和 R 等 API,处理数据的方式可以是批处理或流处理,对接的数据源广泛,包括结构化、半结构化和分结构化数据,如关系型数据库、NoSQL 数据库、文件系统和对象存储。
Hive
是一...
Spark
-SQL、
Hive
on Spark、Spark on Hive
答:
Hive SQL的语法被直接应用,但执行依旧是Spark的RDD引擎。
这种模式常用于Spark作为开发框架,Hive作为数据仓库存储的场景
。在性能上,这三个选项的主要区别在于使用方式和接口,而非底层计算引擎,因为它们都基于Spark的RDD引擎。因此,选择哪一种主要取决于具体的任务需求和开发环境。
Hadoop,
Hive
,
Spark
之间是什么关系
答:
Hive
是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。
Spark
是一种与 Hadoop...
Hive
on
Spark
、Spark on Hive,傻傻分不清楚
答:
异同
点相同点在于,两者都允许
Hive
SQL在Spark上运行,但
不同
在于执行方式:Hive on Spark是将Hive查询转换为Spark任务,而Spark on Hive则是通过Metastore间接调用Spark处理。性能和兼容性各有优劣。技术实现原理Hive on Spark利用了
Spark的
内存计算和数据并行处理能力,而Spark on Hive则是通过元数据管理...
Hadoop,
Hive
,
Spark
之间是什么关系
答:
hadoop包含以下组件:hdfs,mapreduce,yarn。
hive
是数据仓库:用于管理结构化数据,数据存于hdfs上。
spark
是一个分布式计算框架:
区别
于hadoop的另一种mapreduce的计算框架。基于RDD的分布式内存计算引擎。
spark
SQL
和hive
到底什么关系
答:
Spark
SQL并不能完全替代Hive,它替代的是
Hive的
查询引擎,SparkSQL由于其底层基于Spark自身的基于内存的特点,因此速度是Hive查询引擎的数倍以上,Spark本身是不提供存储的,所以不可能替代Hive作为数据仓库的这个功能。SparkSQL相较于Hive的另外一个优点,是支持大量
不同
的数据源,包括
hive
、json、parquet、...
spark
SQL
和hive
到底什么关系
答:
第一,
Spark
SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore
和Hive
SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性,利用Catalyst开发执行计划优化策略比Hive要简洁得多。去年Spark summit上...
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