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r语言导入数据后怎么分析
数据分析
需要重点学习什么?
答:
首先说的是数据挖掘,所谓数据挖掘就是去寻找数据、挖掘数据,从大量的数据中学会寻找出自己需要的数据,这样才能够为
数据分析
做好前提准备。所以我们在学习数据挖掘的时候一定要注重基本功,这样才能成为一个出色的数据挖掘师。然后说数据可视化,在前面我们提到了Python和
r语言
,掌握了其中的基础,我们还需要...
用R语言
做因子
分析
答:
可能是你选定的因子个数m太小了,我的是这样
如何
用python写
数据分析
工具
答:
对R语言程序员来说,上述操作等价于通过print(head(df))来打印
数据
的前6行,以及通过print(tail(df))来打印数据的后6行。当然Python中,默认打印是5行,而R则是6行。因此R的代码head(df, n = 10),在Python中就是df.head(n = 10),打印数据尾部也是同样道理。
在R语言中
,数据列和行的名字通过colnames和row...
R语言
怎么
找出符合条件的
数据
答:
假设这一列数为a,a是vector。a[a<-log(0.0000043,10)]。第一个用table(), 会把所有user的频数显示出来,table(testing$user)。第二个就取交集算个数吧。如果只看user == 2中,item也相同的个数,那么testuser <- testing[testing$user == 2, ]trainuser <- trainuser[training$user ==...
r语言
excel
导入后
为啥文本显示不出来
答:
R
中有一个R包叫做xlsx,可以帮你解决这个问题;安装
之后
,可以通过调用read.xlsx函数,类似于read.table函数,直接读入excel
数据
,给你个简单的示例:read.xlsx()函数中,file
后面
指定excel文件名,sheetIndex指定读取的是sheet几,encoding='UTF-8'是为了能够识别中文字符。
如何
在线学习
数据分析
答:
这样一来,用这本书拿来入门学习也问题不大。而且这本书作者写得也比较轻松,紧贴实战。Data analysis and graphics using R:使用
R语言
做
数据分析
的入门书。这本书的特点也是紧贴实战,没有过多地讲解统计学理论,所以喜欢通过情境应用来学习的人应该会喜欢这本入门书。而且这本书可读性比较强,也就是...
导入
文本
数据
到
R语言
,
怎么
画图,请教下,谢谢。
答:
rt <- data.frame(x1=c(5000,2000), y1=c(1000,2000))rt plot(rt)plot(rt$x1,rt$y1)
做
数据分析
必须学
R语言
的4个理由
答:
做
数据分析
必须学
R语言
的4个理由R是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R拥有丰富的、仍... 做数据分析必须学R语言的4个理由R 是一种灵活的编程语言,专为促进探索性数据分析、经典统计学测试和高级图形学而设计。R 拥有丰富的、仍 展开 ...
spss箱线图
怎么
做
答:
5、箱盒图共由五个数值点构成,分别是最小观察值(下边缘),25%分位数(Q1),中位数,75%分位数(Q3),最大观察值(上边缘)。箱线图是在1977年由美国统计学家John Tukey发明,
分析数据
需要为定量数据。如何用Spss做箱式图1、打开 SPSS,
导入数据
并创建箱线图。 在菜单栏中选择 Graphs,...
r语言
医学
数据分析
实战与r语言实战的区别
答:
1、内容不同:《
R语言
医学
数据分析
实战》主要关注医学数据的分析和处理,包括数据清洗、数据探索、统计分析和可视化等方面;而《R语言实战》包括更广泛的应用领域,如金融、市场营销、社交网络等,涉及的内容也更加丰富。2、着眼点不同:《R语言医学数据分析实战》更注重医学领域的数据应用,着重介绍了医学...
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