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r语言如何取出指定列
R语言中如何
删除数据对象
答:
R语言中如何
删除数据对象 首先需要打开R studio,新建文件脚本,【File】——【New Script】。然后会发现,global environment这里之前代码留下的数据集非常麻烦,清除方法如下:首先,写入 rm(A),即可清除相应object的数据(rm=remove)。对比即可发现,之前的object已经被清除了。想要一了百了...
r语言
程序设计是什么?
答:
数据框dataframe是统计专业常用数据集,而因子factor是分类所用的方法,表明了
R语言
鲜明的经济统计色彩。向量vector类似一维数组,但是没有行名和列名,只有标签names。数组array包括一维数组,二维数组和三维数组和多维数组,三维数组有行、列和层,有行名rownames和列名colnames。矩阵matrix是二维数组,但是具有...
《
R语言
实战》自学笔记71-主成分和因子分析
答:
r
:相关系数矩阵或原始数据矩阵; nfactors:设定主成分数(默认为1); rotate:
指定
旋转的方法,默认最大方差旋转(varimax)。 scores:设定是否需要计算主成分得分(默认不需要)。 PC1栏包含了成分载荷,指观测变量与主成分的相关系数。如果
提取
不止一个主成分,那么还将会有PC2、PC3等栏。成分载荷(component loadings)可用...
r语言 怎样
将数据框转换成表
答:
式1:xtabs(~Hair+Eye+Sex,data=df_HairEyeColor)式2:xtabs(Freq~Hair+Eye+Sex,data=df_HairEyeColor)两者你可以试试,发现式1返回的都是1,而式2是正确的。Freq是转变为数据框后最后那列频数列。建议参考
R
studio中关于xtabs函数的描述,以及最后那几个examples ...
R语言
缺失值处理
答:
处理缺失数据的方法有很多,但哪种最适合你,需要在实践中检验。下面一副图形展示处理缺失数据的方法:处理数据缺失的一般步骤:1、识别缺失数据 2、检测导致数据缺失的原因 3、删除包含缺失值的实例或用合理的数值代替(插补)缺失值。1、识别缺失数据:
R语言中
, NA 代表缺失值, NaN 代表不可能值, ...
R语言
自选数据完成图形绘制,要求: 1.图形中至少包含两条曲线; 2.图形...
答:
+facet_wrap(~
r
iqi,ncol/nrow=2,labeller='label_both/value')分面图,每行或每列分面数,分面标题 +xlab('自变量1(单位)')+ylab('因变量(单位)')+scale_fill_discrete(name='自变量2')更改轴和图例名称+coord_cartesian(ylim= c(0,80))限定轴范围 (fill=x1/x2,有此即可变色)+...
R语言
hist函数中参数breaks的问题
答:
breaks就是设置频率直方图中的分组。HIST函数是用来创建一个直方图的 Matplotlib 函数。需要传的参数包括直方图的区间数、颜色、normed。参考例子如下:> data<-mtcars$wt#mtcars是
R
的内置数据集,选择wt列画图。> summary(data)#data最小值为1.513,最大值为5.424。Min.1st Qu.Median Mean 3rd Qu....
R语言
使用read.csv()函数时0-1型数据自动识别成int型,
怎么
改成因子_百 ...
答:
你的文件是file.csv >data<-read.csv("file.csv",header=T)比如说第2列是性别 1是男 0是女 那么你可以强制转换,也可以用函数 >sex<-factor(data[,2]) 或者 >sex<-as.factor(data[,2])如此sex就变成了因子型的 你可以把0,1改成female ,male >levels(sex)<-c("female","male")...
R语言中如何
使用arrange将缺失值排在最前
答:
df <- tibble(x = c(5, 2, NA))arrange(df, desc(is.na(x)), x)
R语言中r
ead.table
如何
把表头换成其他
答:
先用read.table读进来,再用names()来改,再write.table写出去。x <- read.table("d:/sheet.txt", header = T)names(x) <- c(...) # c(...) 是新的表头write.table(x, file = "d:/newsheet.txt",...)
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