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ggplot 配色方案
答:
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的ggplot绘图中,色彩方案的选择至关重要。最常用的两个配色包是RColorBrewer和ggsci。首先,RColorBrewer包提供了丰富的颜色板,你可以通过
library
(RColorBrewer)并调用display.brewer.all()来查看所有颜色方案。比如,使用brewer.pal()函数获取特定颜色方案(如"BuGn")的16进制颜色编码,以便在绘图...
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中,画出了频率分布直方图,怎么在图上添加概率分布曲线?
答:
也可以用ggplot2来画,后者更灵活。graphic 先生成一组随机数x <- rnorm(2000)# 画频率直方图, 分30个binhist(x, freq = F, breaks = 30) # 再画概率分布曲线lines(density(x, bw=.5), col="red", lwd=2)2. ggplot2 准备工作, 把x设成一个数据集
library
(ggplot2)data <- data....
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岭回归的自变量可以为名义变量吗,如果有怎么处理
答:
ridge regression可以用来处理下面两类问题:一是数据点少于变量个数;二是变量间存在共线性。当变量间存在共线性的时候,最小二乘回归得到的系数不稳定,方差很大。这是因为系数矩阵X与它的转置矩阵相乘得到的矩阵不能求得其逆矩阵,而ridge regression通过引入参数lambda,使得该问题得到解决。在
R语言
中,...
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如何使用segmented包求拐点
答:
可以查看segmented包求拐点的例子。
R
中运行:
library
(segmented)?segmented 。。。An example using the default method:Cox regression with a segmented relationship ## Not run:library(survival)data(stanford2)o<-coxph(Surv(time, status)~age, data=stanford2)os<-segmented(o, ~age, psi=40...
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缺失值处理
答:
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中, NA 代表缺失值, NaN 代表不可能值, Inf 和 -Inf 代表正无穷和负无穷。在这里,推荐使用 is.na , is.nan , is.finite , is.infinite 4个函数去处理。x<-c(2,NA,0/0,5/0)判断缺失值 is.na(x)判断不可能值 is.nan(x)判断无穷值 is.infinite(x)判断正常值 is.finite(...
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中怎么读取excel数据
答:
64位机下,.xls和.xlsx文件用相同方法
library
(
R
ODBC)con <- odbcConnectExcel2007("D:/R/RODBC.xlsx") #64位机下方法 sqlTables(con) #查看该xlsx文件中有哪些表 TABLE_CAT TABLE_SCHEM TABLE_NAME TABLE_TYPE REMARKS 1 D:\\R\\RODBC.xlsx <NA> 商品信息$ SYSTEM TABLE <NA>...
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—正态性、方差齐性检验
答:
上次我们提到,进行t检验时数据通常需要满足独立性、正态性和方差齐性三个条件。接下来,我们将探讨如何使用
R语言
来对这些条件进行检验。一、独立性 数据的独立性通常在一般情况下是满足的,除了一些特殊情况。因此,我们通常可以默认数据满足独立性,无需特别担心。二、正态性 2.1 W检验 Shapiro-Wilk ...
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将层次聚类中的树分成簇
答:
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将层次聚类中的树分成簇 说明 在聚类树图中可以观测到聚类的层次,但是仍然得不到组的信息,不过我们可以定义一个聚类树图会拥有多少个簇,并控制树的高度以便将树分成不同的组。操作 接上节的数据hc 将数据分成四组 fit = cutree(hc,4)检查数据的簇标签 fit [1] 1 1 2 1 2 1 2 2 ...
正态性检验之qqplot和ppplot原理及
R语言
实现
答:
]参考: https://wenku.baidu.com/view/c661ebb365ce050876321319.html http://data.
library
.virginia.edu/understanding-q-q-plots/ http://www.cnblogs.com/xianghang123/archive/2012/08/08/2628623.html https://d.cosx.org/d/18521-18521 ...
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prophet模型:下面是报错信息,请问一下这是什么原因造成的,最好给...
答:
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prophet模型报错可能有以下几个原因:数据格式问题:prophet模型要求输入的数据格式必须符合一定的要求,例如时间序列必须是连续的等等。如果数据格式不符合要求,就会报错。参数设置问题:prophet模型有很多参数需要设置,例如季节性、节假日等等。如果参数设置不当,也会导致模型报错。数据量问题:prophet模型...
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