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r方一般多少说明拟合的好
如何判断模型效果好坏?
答:
3、F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p
说明
回归模型显著。
R方
和调整的R方是对模型
拟合
效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为28%。4、p=P(|U|=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏...
如何看统计学中的
r
平方值?
答:
3、F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p
说明
回归模型显著。
R方
和调整的R方是对模型
拟合
效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为28%。4、p=P(|U|=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏...
如何解释
r方
和调整的r方?
答:
3、F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p
说明
回归模型显著。
R方
和调整的R方是对模型
拟合
效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为28%。4、p=P(|U|=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏...
关于
r
检验的问题
答:
3、F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p
说明
回归模型显著。
R方
和调整的R方是对模型
拟合
效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为28%。4、p=P(|U|=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏...
请教一下关于
r方
和f值的问题
答:
3、F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p
说明
回归模型显著。
R方
和调整的R方是对模型
拟合
效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为28%。4、p=P(|U|=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏...
如何看待回归分析中的F值和
r
值?
答:
3、F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p
说明
回归模型显著。
R方
和调整的R方是对模型
拟合
效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为28%。4、p=P(|U|=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏...
如何看待spss的
R
平方?
答:
3、F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p
说明
回归模型显著。
R方
和调整的R方是对模型
拟合
效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为28%。4、p=P(|U|=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏...
...t、
R
、R平方、F分别代表什么,它们取值范围是
多少
表示...
答:
3、F是对回归模型整体的方差检验,所以对应下面的p就是判断F检验是否显著的标准,你的p
说明
回归模型显著。
R方
和调整的R方是对模型
拟合
效果的阐述,以调整后的R方更准确一些,也就是自变量对因变量的解释率为28%。4、p=P(|U|=|u|)=|uα/2|)=α。r值是拟合优度指数,用来评价模型的拟合好坏...
SPSS进行一元线性回归分析的
一般
步骤是什么?
答:
至于判断线性方程 拟合的好坏,看
R方
和调整的R方就可以了,R方越接近1,
说明拟合的
效果越好。你这个里面 R方为0.618,调整的R方为0.570,说明这个自变量可以解释因变量57%左右的变异,不能说好,也不能说坏。看具体情况而定 Anova(b)这个表格是检验 回归方程是否显著的,sig的值=0.007 小于0....
多元线性回归的
拟合
效果是否越好越准确
答:
用户可以先试着画一个散点图,看看是否可以使用其他曲线来获得更
好的拟合
效果,在很多情况下,对数据进行线性或某些非线性拟合会有显著的效果,但可能不是最好的,所以有必要判断自变量与因变量之间是否呈线性关系。
R方
和调整后的R方是对模型拟合效果的描述,调整后的R方更准确,即自变量对因变量的解释...
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