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reg3联立方程内生性
内生性
问题及其产生原因
答:
其实这种解释变量相互影响的情形一开始就不算“
内生性
”问题,内生和外生这两个说法最早来源于
联立方程
模型,也就是几个方程一起构成的模型。在联立方程模型中,x1这种变量就成了中间变量,而不是真正的解释变量,就不必要完全外生了。
3
)互为因果(simultaneity)被解释变量能够反过来影响解释变量的情况...
经济学中的
内生性
和外生性是什么意思?
答:
内生性
是指影响经济的变量是其决定性的,是主要的经济变量,如需求理论中的价格因素。外生性是指经济中的变量起次要的作用,比如需求理论中的偏好、预期等。存在内生性即是指经济变量之间是相互其决定作用的。产生于经济模型内部的变量就是内生变量,内生变量之间往往相互影响,即体现互为变量与函数的...
论文
内生性
问题如何解决
答:
变量间可能存在
联立方程
,相互影响,而非简单的因果关系。工具变量法是一种解决这类
内生性
问题的方法。3. 测量误差:测量误差也可能导致内生性问题。工具变量法同样适用于解决这个问题。
内生性
问题如何解决?
答:
1、Hausman检验:在执行固定效应模型(FE) 和随机效应模型(RE) 之前,可以使用hausman命令来进行检验。该检验的零假设是随机效应模型是一致且有效的,即不存在
内生性
问题。如果p值小于0.05,则拒绝零假设,表示存在内生性问题,需要使用固定效应模型。2、DWH检验:执行回归后,先存储随机效应估计量和固...
如何用STATA处理面板数据,通过
联立方程
得出回归结果?命令语句大概是怎样...
答:
两个变量为啥要
联立方程
。。。用STATA处理面板数据,首先要声明数据是面板数据,命令是xtreg x1 x2 变量x1就是观测值的单位,就是一般模型里的i,变量x2是观测值的时间,就是一般模型里的t。比如有1980-1985年5年省级面板数据,province变量表示省,year变量表示年,就应该:xtreg province year 记住把...
求助,stata命令 i
reg3
什么意思
答:
迭代回归应该能够用来判断回归是不是收敛,如果能够收敛,那它的估计效率可能会更佳;你说的是面板数据吧,据我所知,stata官方并没有发布面板3sls的程序命令,
reg3
一般用来做截面或时间序列的
联立方程
估计。。。你可以问一下论坛里的高人
以下哪一个问题不会导致模型存在
内生性
()
答:
以下哪一个问题不会导致模型存在
内生性
()A.解释变量之间相关 B.
联立方程
C.解释变量的测量误差 D.遗漏变量问题 正确答案:A
论文
内生性
问题如何解决
答:
然而,固定效应模型只能捕捉到公司随时间不变的变量,无法控制那些随时间变化的变量。2. 变量间的联立关系:变量间可能存在
联立方程
,相互影响,而非简单的因果关系。工具变量法是一种解决这类
内生性
问题的方法。
3
. 测量误差:测量误差也可能导致内生性问题。工具变量法同样适用于解决这个问题。
在Stata中,如何检验
内生性
问题?
答:
在Stata中,可以使用Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman(DWH)检验来检验
内生性
问题。1、Hausman检验:在执行固定效应模型(FE) 和随机效应模型(RE) 之前,可以使用hausman命令来进行检验。该检验的零假设是随机效应模型是一致且有效的,即不存在内生性问题。如果p值小于0.05,则拒绝零假设,表示存在内生...
在Stata中,怎样检验
内生性
问题?
答:
在Stata中,可以使用Hausman检验和Durbin-Wu-Hausman(DWH)检验来检验
内生性
问题。1、Hausman检验:在执行固定效应模型(FE) 和随机效应模型(RE) 之前,可以使用hausman命令来进行检验。该检验的零假设是随机效应模型是一致且有效的,即不存在内生性问题。如果p值小于0.05,则拒绝零假设,表示存在内生...
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