• 所有问题
    • 当前搜索：

    r语言给变量取对数

    R语言如何对一整列数据取对数答：a=matrix(1:9,nrow=3)log(a[,1])a[,1]=log(a[,1])
    r语言 函数答：R语言中exp函数，用法和作用均与MATLAB中相同。MATLAB中也有exp函数。如果在命令窗口中输入：exp(0)则输出：1。其实MATLAB和C中的exp函数和数学中以e为底的指数函数都是一样的。高等数学里的以e为底的指数函数。例：EXP{F(X)}是e的F(X)次方。C语言，函数名： exp，功 能： 指数函数，用 法...
    R语言 列联表。总说找不到对象。为什么啊。答：可以用：attach(weightBJ_data)cor.test(first,second)或者 cor.test(weightBJ_data$first,weightBJ_data$second)或者 cor.test(weightBJ_data[,1],weightBJ_data[,2])用过attach(weightBJ_data)之后。first才能识别，但应该是没有逗号的。
    R语言数据可视化实例:diamonds 数据集答：diamonds数据集包含近54000颗钻石的价格和其他属性，共10个变量。数据集用于探索性分析与数据可视化，主要关注钻石的价格、重量分布，以及价格与重量、形状、切割、颜色和透明度之间的关系。数据集的探索性分析包括非参数检验，以评估切割类型、颜色和透明度对钻石价格的影响。最后，通过多元线性模型预测钻石价格。
    《金融学-时间序列篇》写作分享,以TVP-VAR模型为例答：OLS回归：进行OLS回归时，需注意R方的大小不能作为模型质量的唯一标准，还需考虑序列相关性问题。稳健性检验：加入不同的代理变量以代替原变量，评估得出结论的一致性，确认研究结果的稳定性。五、技能提升与研究展望 技能提升：掌握Stata等传统软件的同时，学习PYTHON、R语言等现代编程语言，以及机器学习和...
    Forecasting:Principles and Practice 读书小笔记(二)答：1. 取对数 2. 幂变换(power transformation)：平方根|立方根 3. Box-cox transformation 选定转换方式后，完成对模型数据的预测，需要即将预测结果在反向转换为真实数据。反向box-cox转换公式：幂变换的特点：1. 原始变量需大于0，若小于0则应对所有变量加一个常数使得yt大于0。2. 选择简单的λ值...
    Stata和R语言哪个好答：两个都很强大 计量的用STATA多点 统计分析的用R会多点 当然R现在比较多元化 你画画地图什么的也能用R 主要还是看需求-(ITJOB)
    dw检验法可以检验多重共线性吗答：结果分析:大家可以发现在回归前数据必定会进行描述性分析和相关性分析,进行相关性分析是为了看看变量之间有没有关系。可以看出它们的关系还是可以接受的。 进行回归分析:regress V1 V2 V3 V4 V5 结果分析:F值为437.69,P值为0可以看出模型是非常显著的。R-squared超过了92%说明模型解释能力近乎完美的。但是V5的P值...
    《金融学-时间序列篇》写作分享,以TVP-VAR模型为例答：可通过在回归方程中加入AR或MA等方法减少序列相关性。在研究中进行稳健性检验，加入不同的代理变量以代替原变量，评估得出结论的一致性。这有助于确认研究结果的稳定性。完成研究后，不仅需掌握Stata等传统软件，还需要学习PYTHON、R语言等现代编程语言，以及机器学习和爬虫技术，以适应跨学科研究的需要。
    r语言exp函数答：R语言中exp函数，用法和作用均与MATLAB中相同。MATLAB中也有exp函数。如果在命令窗口中输入：exp(0)则输出：1。其实MATLAB和C中的exp函数和数学中以e为底的指数函数都是一样的。高等数学里的以e为底的指数函数。例：EXP{F(X)}是e的F(X)次方。C语言，函数名： exp，功 能： 指数函数，用 法...
    12
    其他人还搜
    r语言怎么取对数r语言做对数变换代码r语言提取变量r语言对数线性模型r语言变量r语言二向变量r语言变量赋值r语言定义变量r语言分类变量处理