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prim和kruskal算法图解
求离散数学中的最小生成树的问题。
答:
Prim算法
:1. 从图中任意选择一个顶点作为起始顶点,将其加入到最小生成树中;2. 在未被加入最小生成树的顶点中,找出一条权值最小的边,将该边的另一个顶点加入到最小生成树中;3. 重复步骤2,直到最小生成树中包含了所有的顶点。
Kruskal算法
:1. 将图中所有的边按照权值从小到大的顺序排列;...
...要求分别用
Prim和Kruskal算法
生成最小树(假设以①为起点,试画出_百...
答:
按照
prim
是:(从起点到终点的边)46,45,51,63,12,32 按照kruskal是:46,15,45,63,12,32
克鲁斯卡尔算法
思想先将边中的权值从小到大排序,每次找出候选边中权值最小的边,就将该边并入生成树中。重复此过程直到所有边都被检测完为止。其中要注意的是克鲁斯卡尔算法需要用到并查集,以此来...
[图] 最小生成树-Prime算法
和Kruskal算法
答:
反证法:假设
prim
生成的不是最小生成树 这里记顶点数v,边数e 邻接矩阵:O(v 2 ) 邻接表:O(e * log 2 v)
Kruskal算法
是一种用来寻找最小生成树的算法,由Joseph Kruskal在1956年发表。用来解决同样问题的还有 Prime 算法和 Boruvka 算法等。三种算法都是贪婪算法的应用。和 Boruvka 算法不同的...
...请分别按
Prim算法和Kruskal算法
求最小生成树.
答:
•普里姆(
Prim
)
算法
基本思想 假设N=(V,E)是一个具有n个顶点的连通网,T=(U,TE)是所求的最小生成树,其中U是T的顶点集,TE是T的边集。(1)初始U={u0}(u0∈V),TE=φ;(2)在所有u∈U,v∈V-U的边中选一条代价最小的边(u0,v0)并入集合TE,同时将v0并入U;(3)重...
如图1所示,用
prim算法和Kruskal算法
构造最小生成树。
答:
prim算法
:假设初始节点为A,则扩展的点的顺序为:加入边AC,扩展C节点 加入边AB,扩展B节点 加入边CD,扩展D节点 加入边BF,扩展F节点 加入边DE,扩展E节点 所以最小生成树含有的边为:AC、AB、CD、BF、DE
kruskal算法
:加入边AC 加入边DE 加入边AB 加入边BF 加入边CD 最小生成树与上面一样 ...
什么是破圈法和避圈法?
答:
破圈法:以G为初始图进行去边操作。避圈法则采取先将图中的点都取出来,然后,逐渐向上面添边,并保证后添入的边不与以前添上的边构成圈就可以了,这个过程直到将边集中能加入的边(加入后不够成圈)都加完为止。参见词条“
Prim算法
”和“
Kruskal算法
”。
...下图所示的带权无向图,给出利用普利姆(
Prim
)
算法和克鲁斯卡尔
...
答:
自己按下面的先后过程画图即是生成过程;说明(i,j)是一条连接顶点i和j的一条边;普利姆(
Prim
)算法:从顶点0开始构造 (0,1),(0,2),(1,2),(2,5),(5,4)
克鲁斯卡尔算法
:(0,1),(0,2),(1,2),(4,5),(2,5)
最小生成树 普里姆算法
和克鲁斯卡尔算法
答:
kruskal算法
的时间复杂度主要由排序方法决定,其排序算法只与带权边的个数有关,与图中顶点的个数无关,当使用时间复杂度为O(eloge)的排序算法时,克鲁斯卡算法的时间复杂度即为O(eloge),因此当带权图的顶点个数较多而边的条数较少时,使用
克鲁斯卡尔算法
构造最小生成树效果最好!克鲁斯卡尔算法 ...
利用
Prim
(普里姆)
算法
构造最小生成树 程序
答:
与
prim算法
的不同:prim算法为单源不断寻找连接的最短边,向外扩展,即单树形成森林。而
Kruskal算法
则是不断寻找最短边然后不断将集合合并,即多树形成森林。复杂度的不同:prim算法的复杂度是O(n^2),其中n为点的个数。Kruskal算法的复杂度是O(e*loge),其中e为边的个数。两者各有优劣,在不...
prim算法
是什么?
答:
prim算法
是图论中的一种算法。普里姆算法(
Prim算法
),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。意即由此算法搜索到的边子集所构成的树中,不但包括了连通图里的所有顶点(英语:Vertex (graph theory)),且其所有边的权值之和亦为最小。简介 最小生成树是数据结构中图的一种重要应用,...
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prim和kruskal算法的区别
prim算法求最小生成树代码
实现prim算法