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mauchly球形检验怎么看
spss单因素重复测量的方差分析操作和解释
答:
单击右边“模型”按钮,在弹出对话框中,选择“全因子”模型,单击“继续”按钮返回。最后,在主对话框中单击“确定”按钮运行。多变量检验结果显示,不同测试时间的weight有统计学差异,P=0.000,而测试时间与组别间无统计学差异,P=0.55。然而是否以此结果为准,则需要看
球形检验
结果。球形检验结果显...
spss多因素方差分析中为什么不能按确定
答:
3.在
Mauchly球形
度
检验
分析列表中,其显著性是0.504是大于0.05,所以这里主要查看主体内效应检验分析结果。图7:Mauchly球形度检验分析结果 4.在主体内效应检验分析列表中时点的显著性都不行同,这时主要看“格林豪斯-盖斯勒”的显著性,很明显其显著性数值大于0.05,所以一年级到三年级四个...
重复测量资料的方差分析用SPSS
怎么
操作?
答:
接下来,repeated measures---factor定义为3(即重复测量因素的3个水平),将三次测试送如到 within factor,而组间变量送到between factor。重复测量的方差分析,数据非正态分布并无问题,但是必须做一个
球形检验
,在spss里面就是
Mauchly
’s Test of Sphericity的结果,如果不齐,看数据的方法是不同的。
单因素方差分析与重复测量的方差分析有何异同?
答:
1、单因素方差分析应用条件为:各样本是互相独立的随机样本,服从正态分布;相互比较的各样本总体方差相等,具有方差齐性。2、要求样本随机,除了满足一般方差分析条件,还要满足协方差阵
球形
性(用
Mauchly
法
检验
)。四、分析目的不同 1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据进行分析,检验方差...
spss单因素重复测量的方差分析操作和解释
答:
06
球形检验
结果显示,
Mauchly
W=0.983,P=0.926,符合球形性,结果以一元方差结果为准。如果P小于等于0.05,则不符合球形检验,可以用Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和下限校正。07 看方差分析结果可知。因为本例符合球形性,因此以第一条“假设的球形”结果,可见不同时间测量的体重有统计学差...
spss单因素重复测量的方差分析操作和解释
答:
6、
球形检验
结果显示,
Mauchly
W=0.983,P=0.926,符合球形性,结果以一元方差结果为准。如果P小于等于0.05,则不符合球形检验,可以用Greenhouse-Geisser、Huynh-Feldt和下限校正。7、看方差分析结果可知。因为本例符合球形性,因此以第一条“假设的球形”结果,可见不同时间测量的体重有统计学差异,F=...
单变量方差分析和重复测量方差分析的区别?
答:
2、要求样本随机,除了满足一般方差分析条件,还要满足协方差阵
球形
性(用
Mauchly
法
检验
)。四、分析目的不同 1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据进行分析,检验方差相等的多个正态总体均值是否相等,进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。2、重复测量数据分析目的是比较不同时间点动态...
单变量方差分析和重复测量方差分析的区别?
答:
2、要求样本随机,除了满足一般方差分析条件,还要满足协方差阵
球形
性(用
Mauchly
法
检验
)。四、分析目的不同 1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据进行分析,检验方差相等的多个正态总体均值是否相等,进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。2、重复测量数据分析目的是比较不同时间点动态...
单变量方差分析和重复测量方差分析的区别?
答:
2、要求样本随机,除了满足一般方差分析条件,还要满足协方差阵
球形
性(用
Mauchly
法
检验
)。四、分析目的不同 1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据进行分析,检验方差相等的多个正态总体均值是否相等,进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。2、重复测量数据分析目的是比较不同时间点动态...
单因素方差分析与重复测量的方差分析有何不同?
答:
2、要求样本随机,除了满足一般方差分析条件,还要满足协方差阵
球形
性(用
Mauchly
法
检验
)。四、分析目的不同 1、单因素方差分析进行多个样本均数的比较。对试验数据进行分析,检验方差相等的多个正态总体均值是否相等,进而判断各因素对试验指标的影响是否显著。2、重复测量数据分析目的是比较不同时间点动态...
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