当前搜索：

matlab线性拟合函数

matlab拟合函数y=c+x/(a+bx)的系数答：这个可以用非线性最小二乘原理。自己写一个函数(比如说rss(...))，返回残差平方和，然后再求极值fminunc(@rss,...)。

求拟合函数答：0)无意义，去掉第一点 c=log(y(:));c(1)=[]; %由于log(0)无意义，去掉第一点 KB=A\c;b=KB(1) %斜率是b a=exp(KB(2))plot(x,y,'*',x,a*exp(b*x),'r-');legend('原始数据','拟合数据')看图，你的拟合函数不是很好。你再寻求别的函数方式吧。比如根号之类的。

如何在matlab用最小二乘拟合求方程参数a b,已有x,y数据集,方程如图...答：然而，使用这些工具需要一定的MATLAB基础，对于新手来说可能有一定的难度。总的来说，MATLAB提供了多种方法来解决参数拟合问题，包括优化问题、超静定方程组和拟合问题。选择哪种方法取决于具体的问题和数据特性。对于经验丰富的用户，推荐使用优化工具箱中的函数来实现最小二乘拟合。而对于一般用户，推荐使用...

MATLAB中detrend函数用法答：在 MATLAB 中，detrend 函数用于去除数据中的趋势或线性漂移，这在减少数据噪声或让信号易于分析时非常有用。函数的默认操作是使用线性拟合估计趋势，并从原始数据中减去此趋势。此外，函数支持其他趋势估计方法，如常数、多项式和平滑趋势。detrend 函数适用于一维向量，返回去趋势后的向量。例如，y 是一个...

MATLAB构建公式,标定参数是什么?答：把公式变换一下再求A和theta。变换成线性关系为：ln(x/y)=theta*lnd+lnA将此式看做是lnx关于lnd的函数就是线性的了就是令M=ln(x/y)，N=lnd，所以式子变成M=theta*N+lnA。再用matlab的线性拟合函数就可以了.最近没怎么用MATLAB了记得有一个线性拟合函数是polyfit 对线性的拟合很适用，你搜...

用MATLAB拟和经验公式Y=AX^(1/2)+BX.A,B为要求的参数。 X=(2,4,6...答：x = [2;4;6;7]y = [2;6;4;8]X = [sqrt(x) x]a= X\y A = a(1,1)B = a(2,1)xx = [1:0.1:9];yy = A*sqrt(xx)+B*xx;plot(xx,yy)hold on;scatter(x,y,'r','filled')

matlab多项式曲线拟合误差怎么计算?答：3. 相关系数（R2）相关系数是拟合曲线与原始数据之间的线性相关性的度量，取值范围为-1到1，R2越接近1表示拟合效果越好。计算R2的公式为R2 = (Σ(y - y_bar)(y_fit - y_bar)/n)^2，其中y_bar为所有原始数据点的平均值。使用`polyfit`函数计算拟合参数，使用`polyval`函数计算拟合曲线上的点...

如何使用matlab 2014a 做数据曲线拟合答：5、绘制拟合曲线，训练完成后电机plot fit 训练结果参数在训练完后自动弹出神经网络工具箱可以用command写，请搜索关键字matlab 神经网络工具箱函数。方法三、用polyfit函数写 polyfit函数是matlab中用于进行曲线拟合的一个函数。其数学基础是最小二乘法曲线拟合原理。曲线拟合：已知离散点上的数据集，即...

如何在MATLAB里面实现数据的最小二乘拟合答：在MATLAB中实现数据的最小二乘拟合，最简便的方法是通过cftool命令启动拟合工具箱。打开cftool后，你将进入一个图形界面，可以直观地选择和调整拟合参数。在该界面中，你可以根据自己的数据特性，选择合适的拟合函数形式，例如线性、多项式、指数或对数等。此外，cftool还提供了丰富的拟合选项，如权重设置、...

matlab自定义函数曲线拟合,模型函数计算出inf无法继续拟合答：在进行MATLAB自定义函数曲线拟合时，若遇到模型函数计算出无穷大（inf）导致无法继续拟合的问题，可以尝试增加约束条件。具体方法有设置待定系数的上下限或给目标函数添加罚函数。使用MATLAB工具箱，比如在2022B版本的cftool中，可能通过设置排除规则来处理此问题。若自己编写函数，可参考以下步骤进行非线性拟合。

<涓婁竴椤 4 5 6 7 9 10 8 11 12 13 涓嬩竴椤

其他人还搜