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matlab怎么进行拟合

怎么利用MATLAB软件进行非线性曲线模型的模拟?比如Richards曲线的模拟...答：由于Richards曲线方程是非线性函数，所以应用lsqcurvefit（）函数来拟合。拟合步骤如下：t=[07142128];y=[0.2480 0.7677 1.4190 1.5782 1.6712];func=inline('a(1)./(1+a(2).*exp(-a(3).*t).^a(4))','a','t');b=[0.95717 0.48538 0.80028 0.14189];a=lsqcurvefit...

MATLAB曲线拟合答：在MATLAB中，通过拟合工具cftool，我们可以方便地进行曲线拟合操作。以多项式拟合为例，所得的拟合函数为:f(x) = p1*x^6 + p2*x^5 + p3*x^4 + p4*x^3 + p5*x^2 + p6*x + p7 其中，各参数的95%置信区间分别为:p1: -5.1e-023 (-3.743e-022, 2.723e-022)p2: 4.334e-...

在matlab 中用最小二乘法拟合y=a*x^2+b*x的程序要如何写?答：matlab中曲线拟合的最优标准是采用最常见的最小二乘法，而所谓曲线拟合就是利用最小二乘法使得拟合多项式在各节点处的偏差达到最小。给出一组数据的话就可以进行数据拟合。你说的应该是2次拟合多项式程序如下：t=输入数据；y=输入数据；p=polyfit(t,y,3)然后就可以进行数据拟合了。

matlab曲线拟合,急!答：分别使用2、3、4阶多项式拟合，结果如图所示。需要说明的是，使用四阶多项式拟合，会有警告信息“Polynomial is badly conditioned”，原因是其实不需要使用那么高的阶次，3阶就足够了。顺便说一下，其实对于一元多项式拟合，更方便的做法是使用绘图窗口的基本拟合工具（Basic Fitting），可以交互式选择多种...

怎样拟合泊松分布答：在拟合泊松分布时，首先需要计算样本的期望值，即算术平均值，这便是泊松分布中的LAMBDA参数。如果你对此表示怀疑，可以使用MATLAB工具进行拟合验证。例如，假设我们有三个数：1、2、3，且这组数据服从泊松分布，我们可以在MATLAB中输入命令POISSFIT([1 2 3])，程序会返回2，这意味着2就是1、2、3这...

运用matlab进行曲线拟合,求出参数视频时间 5000:10

如何用MATLAB做数据正态分布拟合图像答：3、数据准备好之后，接下来就是绘制柱状图，简单的Matlab代码和柱状图，如图所示，4、由画出的柱状图可知，此数据近似服从正态分布。则根据原始数据计算出正态分布的关键数值为：均值，方差，标准差。5、f = @(x) normpdf(x,均值,标准差),概率密度f*总数等于拟合的的频数，则拟合的图形，如图所示，6...

matlab中有没有抛物线拟合答：多项式函数拟合： a = polyfit（xdata，ydata，n）其中n表示多项式的最高阶数，xdata，ydata 为要拟合的数据，它是用数组的方式输入。输出参数a为拟合多项式y = a(1)*x^n + … + a(n)*x + a(n+1)的系数a = [a(1), …, a(n), a(n+1)]。多项式在x处的值y可用下面程序计算。

matlab多项式曲线拟合误差怎么计算?答：在Matlab中使用`polyfit`函数进行多项式曲线拟合时，可通过以下方法计算拟合误差：1. 残差平方和（RSS）残差平方和是计算拟合曲线与原始数据之间的误差大小，其公式为RSS = Σ(y - y_fit)^2，其中y为原始数据点，y_fit为拟合曲线上的点。2. 均方根误差（RMSE）均方根误差为残差平方和的平均值的...

matlab 散点图怎样拟合成y=a e^bx函数答：若y=a e^bx，则lny=bx+lna 所以用对数坐标即可

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