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matlab神经算法程序
MATLAB
线性
神经
网络的
程序
,跪求。。
答:
matlab程序
如下:function[opt_rte,opt_brk,min_dist] =mtspf_ga(xy,dmat,salesmen,min_tour,pop_size,num_iter)实例 n = 20;%城市个数 xy = 10*rand(n,2);%城市坐标 随机产生,也可以自己设定 salesmen = 5;%旅行商个数 min_tour = 3;%每个旅行商最少访问的城市数 pop_size = 80...
急求人工
神经
网络的
MATLAB算法
~~求大虾教我
答:
plot(ty,'r')以上程序我运行很好,。2、
神经
网络的核心就是求权值W,偏置值b,很多
算法
都可实现,当V,M收敛后,就确定这个函数了,只是这个函数为非线性函数,非常复杂,表达困难,已经包含在训练好的神经网络了,此时,可以用这个网络进行预测和分类 记住分给我啊,这个
matlab程序
花了很多时间,注释...
求助
神经
网络
MATLAB程序
答:
用工具箱函数可以简单点,工具箱调用是nntool;在command windows使用,先用import,将数据分别放入 inputs和targets(导入数据)。然后按NEW NETWORK选择结构,选择Feedforward Backprop,确定Number of Layers(网络层数),在下面确定每层节点数,然后选择下函数:logsig ,purelin,tansig。最后,关闭此窗口。单...
用
神经
网络预测睡眠分期的
matlab程序
视频时间 1:10
BP
神经
网络的
Matlab
编程
答:
void swap(int *a, int *b){ int temp;temp = *a;a = *b;b = temp;} void change(int *p){ int i;int j;int *pmax = p, *pmin = p;for (i = 0 ; i < 5 ; i++){ for (j = 0 ; j < 5 ; j++){ if (*pmax < *(p + 5*i + j)){ pmax = (p + 5...
matlab
BP
神经
网络训练
程序
求解释
答:
net.trainParam. show = 100; %这里的show是显示步数,每100步显示一次 net.trainParam.goal=0.0001; %目标误差,训练得到的数据和原始输入 net.trainParam.lr = 0.01; %lr是学习动量,一般越小越好 y1=sim(net,pn); %sim用来预测的 xlswrite('testdata6',tnew1); ?这里的test...
求一段
神经
网络
MATLAB
代码
答:
function [presim ss net] = simnonlin( y,d,n )y-- 时间序列数据,列向量 d-- 时间延迟参数,正整数 n--用于训练的点的个数,正整数 trainset = gettrain(y,d);inputs = trainset(:,1:end-1)';targets = trainset(:,end)';net = feedforwardnet(20,'trainscg');net = newff(...
求基于BP
神经
网络的图像复原
算法
的
matlab
代码
答:
function Solar_SAE tic;n = 300;m=20;train_x = [];test_x = [];for i = 1:n filename = strcat(['D:\Program Files\
MATLAB
\R2012a\work\DeepLearn\Solar_SAE\64_64_3train\' num2str(i,'%03d') '.bmp']);filename = strcat(['E:\
matlab
\work\c0\TrainImage' num2str(i,...
请问
matlab中
RBF
神经
网络newrbe函数用的什么
算法
答:
newrbe是设计精确的径向基
神经
网络的函数,用法如:P = [1 2 3];%输入 T = [2.0 4.1 5.9];%目标 net = newrbe(P,T);%生成神经网络 其
算法
是:生成的网络有2层,第一层是radbas神经元,用dist计算加权输入,用netprod计算网络输入,第二层是purelin神经元,用 dotprod计算加权输入,用net...
用
matlab中
bp
神经
网络实现由输入值预测输出值的
程序
答:
net.trainParam.goal=0.05;net.divideFcn = '';[net,tr]=train(net,inputn,outputn);%网络训练 网络预测输出 an=sim(net,inputn_test);不过只了解输入预测输出,这些还不够,还要看你的输入数据的量,来确定隐含层,还需要看数据是不是归一化,我专门做
神经
网络的预测工作,可否加QQ探讨一下?
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