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matlab求矩阵均值
如何
求矩阵
每一列的平
均值
和每一行的平均值。
答:
1、打开
matlab
,在命令行窗口中输入a=[12 24 35;26 78 56],创建一个2行3列的矩阵。2、在命令行窗口中输入mean(a(:)),求a矩阵所有元素的平均值。3、按回车键之后,可以看到a矩阵所有元素的平均值是 38.5000。4、如果想
求矩阵
每一列的平均值,输入mean(a,1)。5、如果想求矩阵每一行的平...
matlab求矩阵
的平均值?
答:
1、第一步打开
matlab
,在命令行窗口中输入a=[12 24 35;26 78 56],创建一个2行3列的
矩阵
,如下图所示:2、第二步在命令行窗口中输入mean(a(:)),求a矩阵所有元素的平
均值
,如下图所示:3、第三步按回车键之后,可以看到a矩阵所有元素的平均值是 38.5000,如下图所示:4、第四步如果想...
matlab
中
矩阵
怎么求平
均值
答:
Matlab
函数:mean >>X=[1,2,3]>>mean(X)=2 如果X是一个
矩阵
,则其
均值
是一个向量组。mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值。>>X=[1 2 3 4 5 6]>>mean(X,1)=[2.5, 3.5, 4.5]>>mean(X,2)=[2 5]若要求整个矩阵的均值,则为mean(mean(X))。>>mean(m...
matlab
中
求矩阵
中非零元素的
均值
怎么求啊? 谢谢
答:
a(a==0)=NaN;mean(a,'omitnan')把零替换成NaN,然后再用mean函数的'omitnan'参数计算
均值
,相比其他方法可以避免find函数或者判别式占用
矩阵
索引参数。比如一个多维矩阵A(x,y,z,)某一维的非零值计算均值,可用如上方法。
matlab矩阵
如何求平
均值
?
答:
用mean(a,1)或者mean(a,2)函数
求矩阵
a
均值
,再用cumsum函数可以累加。具体代码如下:>> A=rand(3)a=mean(A,1) %按列平均 b=mean(A,2) %按行平均 c=mean(A(:)) %全部平均 A = 0.8134 0.8940 0.2876 0.7185 0.9507 0.9264 0.5008 0.4624 0.4963 a = 0.6776 0.7690 0....
matlab求
一组数据的
均值
和标准差。数据包含x,y,t,这如何编写,谢谢了...
答:
接下来,你可以使用
MATLAB
内置函数来计算这组数据的均值和标准差。均值是指数据集中所有数值的平均值,而标准差则衡量数据的离散程度。计算均值的方法如下:>> mn = mean(A); %
求均值
这行代码将计算
矩阵
A中每一列的均值,并将结果存储在变量mn中。计算标准差的方法如下:>> sd = std(A); %...
matlab
怎样生成
均值
为n的随机整数
矩阵
?
答:
可以使用
Matlab
中的randi函数生成随机整数
矩阵
,然后使用平移和缩放来实现所需的
均值
。n = 10; % 均值 m = 5; % 矩阵行数 n_elements = 10; % 矩阵每行元素个数 生成随机整数矩阵 rand_matrix = randi(100, m, n_elements);计算矩阵的均值 matrix_mean = mean(rand_matrix, 'all');平移...
matlab
矩阵
元素求和,
求均值
和均方差
答:
除了求和,计算
矩阵
A所有元素的平均值也是常见的需求。这可以通过mean(mean(A))来实现,首先应用mean函数对每一行的元素求平均值,然后再对这些平
均值求
平均,得到整个矩阵的平均值。在统计学中,我们还经常需要计算矩阵A所有元素的标准差,即均方差。这可以通过std(std(A))来实现。同样地,std函数...
matlab求
多个
矩阵
中每个非零元素的平均值
答:
function c=counNum(x,c)[n,m] =size(x);for k=1:n for j=1:m if x(k,j)~=0 c(k,j)=c(k,j)+1;end end end 计算 A=[2 2 3; 0 5 0; 1 0 1]; B=[2 0 1; 2 1 2; 1 2 3];c=[0,0,0;0,0,0;0,0,0];C=counNum(A,c);c=C;C=counNum(B,c);c...
matlab
中
矩阵
怎样去平
均值
?
答:
matlab
中
矩阵求
平均值:>> A=rand(3)a=mean(A,1) %按列平均 b=mean(A,2) %按行平均 c=mean(A(:)) %全部平均 A = 0.8134 0.8940 0.2876 0.7185 0.9507 0.9264 0.5008 0.4624 0.4963 a = 0.6776 0.7690 0.5701 b = 0.6650 0.8652 0.4865 c = 0.6722 ...
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