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    matlab数字图像处理大作业

    MATLAB数字图像处理(一)图像的基本操作答：在图像处理过程中，常见操作之一是将灰度图片转换为负片，即调整图像的对比度，使得原本的白色部分变为黑色，黑色部分变为白色。MATLAB的`imadjust()`函数提供这一功能，其基本使用格式为`newImg = imadjust(originalImg, [low_in, high_in], [low_out, high_out])`。若要将图像转换为负片，只需设...
    MATLAB--数字图像处理 频域图像分析答：1.自选一幅图像,并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声,然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理,并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波方法对两种不同噪声的去噪能力。 2.编写一个程序,要求实现下列算法:首先将阁像分割为8x8的子...
    MATLAB--数字图像处理 图像直方图规定化答：直方图规定化是图像处理中的一种技术，它通过改变图像的灰度值分布，将图像的直方图调整到预先设定的目标分布。这种技术主要用于图像增强和特征提取，以适应特定的应用需求。具体过程如下：首先，我们需要了解直方图的规定化原理。其核心在于通过映射函数，将原图像的灰度直方图调整为预设的目标直方图。这意味着，...
    MATLAB--数字图像处理 sort()函数答：MATLAB中的sort()函数是数字图像处理中一个重要的工具，它用于对一维或二维矩阵进行排序操作。这个函数的主要用途是对输入的矩阵进行升序或降序排列，根据需要还可以按照指定的维度进行排序，以满足不同的数据处理需求。基本用法是sort(A)，它会对一维或二维矩阵A进行升序排序，并返回排序后的矩阵。如果A是...
    MATLAB--数字图像处理 图像直方图均衡化答：1. 灰度图像的直方图均衡化 核心功能：利用MATLAB中的histeq函数，可以直接对灰度图像进行均衡化处理。 实现原理：通过对像素值的非线性拉伸，使像素值均匀分布于整幅图像中，从而提升图像的对比度。2. 彩色图像的直方图均衡化 方法一：分别对RGB三通道进行直方图均衡化后进行合成操作。此方法可以显著增强...
    MATLAB 图像处理答：1.1 显示更加清楚可以用直方图均衡化。程序1：直方图均衡化,令对比度自适应直方图均衡化 I=imread('你的图片（注意要用英文的。比如'd:\blood.jpg'）');I=rgb2gray(I);J=adapthisteq(I);subplot(221),imshow(I)title('原图');subplot(222),imshow(J)title('直方图均衡化后的结果')subplot(223...
    MATLAB--数字图像处理 添加高斯噪声答：在MATLAB中，为数字图像添加高斯噪声的主要方法有以下三种：1. 利用randn函数生成高斯噪声 步骤：首先使用randn函数生成一个与图像大小相同的噪声矩阵，该矩阵的元素遵循高斯分布。然后根据原图像的灰度范围对噪声矩阵进行缩放处理，确保噪声的幅度与图像灰度值相匹配。最后将噪声矩阵与原图像进行相加运算，实现...
    MATLAB--数字图像处理 fspecial()与imfilter()的使用答：在数字图像处理领域，MATLAB 提供了丰富的工具和函数来辅助进行图像操作和分析，其中 fspecial() 和 imfilter() 是非常常用且功能强大的两个函数。本文将深入探讨这两个函数的使用方法和原理。首先，让我们对 fspecial() 进行简要说明。fspecial() 函数用于生成滤波器（即算子），其基本调用格式为 h = ...
    MATLAB--数字图像处理 图像直方图均衡化答：利用 MATLAB 中的 histeq()、adapthisteq() 函数，可以直接对灰度图像进行均衡化处理，实现像素值的非线性拉伸，以均匀分布于整幅图像中。图示展现均衡化效果，对比度明显提升。对于彩色图像的均衡化处理，通常通过分别对RGB三通道进行直方图均衡化后进行合成操作来完成。此方法使颜色更加丰富、鲜明。而另一...
    Matlab图像处理-RGB色彩提取原理方法答：文中较为全面直观地给出在Matlab中对图像进行RGB色彩提取的方法原理和Matlab源代码，并配合必要的代码注释，希望能帮助Matlab和数字图像处理的初学者入门。打开图像 [FileName, FilePath]=uigetfile('*.jpg;*.png;*.tif;*.img;*.gif;','请选择图像数据'); str=[FilePath FileName]; Image=imread...
    12345678910灏鹃〉
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