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matlab如何将矩阵归一化
matlab
怎么对数据进行行
归一化
或列归一化?
答:
行归一化:先对每一列求和,然后生成一个以向量v为对角的对角矩阵D,最后用D的逆矩阵乘以原矩阵a
。列归一化:先对每一行求和,然后生成一个以向量v为对角的对角矩阵D,最后用原矩阵a乘以D的逆矩阵。
matlab
中
怎样将矩阵归一化
处理?
答:
1、首先打开电脑上的“
matlab
”软件,主界面如下图所示,在命令行输入代码即可运行。2、matlab的
归一化
函数为mapminmax,此处以A=[100 200 300 400 500]为例,使用mapminmax函数进行归一化,调用格式为[A1,PS]=mapminmax(A)。A1为归一化后的数值。3、归一化函数的对应关系为y=(ymax-ymin)*(x-xmi...
matlab
矩阵
怎么
归一化
答:
按行
归一化
:Examples A=[3 4;5 12];[m n] = size(A);normalize each row to unit for i = 1:m A(i,:)=A(i,:)/norm(A(i,:));end 按列归一化:normalize each column to unit A=[3 4;5 12];for i = 1:n A(:,i)=A(:,i)/norm(A(:,i));end ...
速求!用
matlab
求解
矩阵
a的最大特征值及其特征向量,并将其特征向量
归一化
...
答:
1..打开
matlab
界面,输入
矩阵
A,如A=[1 2 1;1/2 1 1;1 1 1],然后点Enter进入。2..再继续输入[V,D]=eig(A),点Enter进入 .这时候出现V=... D=... 开始从中寻找特征向量还有最大特征值。对于这个矩阵 V = 0.7024 0.7024 0.7024 0.4425 -0.2212 + 0.3832i ...
matlab归一化
0 1 用什么函数
答:
如果原始矩阵为double型的话,可以使用mat2gray函数,会
将矩阵
元素
归一化
到[0,1]区间。
如何
用
matlab
实现
矩阵
的列
归一化
答:
比如
矩阵
A,m*n维的,
归一化
到[a,b]区间 代码如下:amax = max(max(A)); %求矩阵中最大数 amin = min(min(A)); %求矩阵中最小数 B = (A-amin)/(amax-amin)*(b-a)+a;B即为归一化到[a,b]区间的矩阵
如何
用
matlab
实现
矩阵
的列
归一化
?
答:
最简单的办法,把元素直接映射到(0,1)区间:A=[1,3,5,1/3,2,4];A1=A./sum(A);
将矩阵
按列
归一化
的函数 function [Array_dst]=normalize(Array_src,ymin,ymax)[l,r]=size(Array_src);Bound=[];for i=1:r Bound(1,i)=min(Array_src(:,i)); Bound(2,i)=max(Array_sr...
有个
矩阵
,
如何
运用
MATLAB
软件进行行
归一化
和列归一化?
答:
第一行的数据是不是有点小问题?行
归一化
:求出每行元素的和利用该元素除以该行元素的和即为归一化,逐个元素求值就可以了。列的归一化也一样;各行各列的求和用sum(A),元素归一用for
matlab
归一化矩阵
答:
[m,n]=size(A);for i=1:m s=sum(A(i,:).^2);for j=1:n z(i,j)=A(i,j)/s;end end 结果
matlab
中求
矩阵归一化
问题
答:
这里的
归一化
,是保持B中给个元素的比例,将B的和归为1 由于保持元素的比例,实际上是给B中的每一个数乘上一个系数 是这个系数就是1/sum(B)经过这样的归一化处理,B中的元素的比例保持不变,但B的元素和为1 B=[0.3 0.5 0.2 0.2];B=B/sum(B) %归一化的简单操作 B = 0.2500...
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