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专业解释
答:
machinelearning
专业解释:机器学习(machinelearning)是一门跨学科的学科,它使用计算机模拟或实现人类学习行为,通过不断地获取新的知识和技能,重新组织已有的知识结构,从而提高自身的性能。机器学习涉及多个学科领域,如概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等,同时也与认知科学、人工智能等学科...
深度学习是什么
答:
机器学习(
Machine
Learning
)是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。1959年美国的塞缪尔(Samuel)设计了一个下棋程序,这个程序具有学习能力,它可以在不断地对弈中改善自己的棋艺。4年后,这个程序战胜了设计者本人。
人工智能是什么专业?
答:
在人工智能领域,它普遍包含了机器学习、知识图谱、自然语言处理、人机交互、计算机视觉、生物特征识别、AR/VR七个关键技术。一、机器学习机器学习(
MachineLearning
)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知...
人工智能,机器学习与深度学习,到底是什么关系
答:
机器学习(
Machine
Learning
)是指用某些算法指导计算机利用已知数据得出适当的模型,并利用此模型对新的情境给出判断的过程。 机器学习的思想并不复杂,它仅仅是对人类生活中学习过程的一个模拟。而在这整个过程中,最关键的是数据。 任何通过数据训练的学习算法的相关研究都属于机器学习,包括很多已经发展多年的技术,比如线...
究竟什么是机器学习 深度学习和人工智能
答:
machine
learning
是一套算法,来训练数据集做预测或者采取行动以使得系统最优化。举例来说,supervised classification algorithms被用来根据历史数据将想要贷款的客户分成预期好的和预期差的(good or bad prospects)。对于给定的任务(比如监督聚类),需要的技术多种多样:naive Bayes、SVM、neural nets、ensembles...
该不该坚持学习
Machine
Learning
答:
Machine
Learning
现在是一个很火的研究方向。机器学习是研究计算机怎么模拟人类的学习行为,并且能组织已有的知识构架使之不断完善的性能的学科。 是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。 与其说是统计学的分支,不如说是统计学,计算机科学,信息科学的交叉分科。其涉及的知识面很广,涵盖了工智能、哲学、信息论...
data mining 和
machine
learning
的区别
答:
就像采矿和冶金。数据挖掘注重对海量数据中有效规则的提炼。机器学习注重用大量数据训练出来的有效模式。利用的算法规则大体相似。
人工智能好学吗?
答:
机器学习(
MachineLearning
)是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科,研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,是人工智能技术的核心。基于数据的机器学习是现代智能技术中的...
人工智能的概念及其技术包括哪些方面?
答:
1. **机器学习(
Machine
Learning
)**:机器学习是人工智能的一个子领域,它致力于开发算法和技术,使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策,而无需明确编程。机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习等多种方法。2. **深度学习(Deep Learning)**:深度学习是机器学习的一个分支,它使用人工...
如何评价亚马逊新推出的 Amazon
Machine
Learning
答:
亚马逊的
Machine
Learning
到底是什么东西呢?与我们有什么关系呢?下面我就为你介绍一下。它基本的想法是"Machine Learning (AI) for everyone",目标就是让不是专门搞机器学习的公司也能在他们的数据上用到机器学习技术。我个人很看好这个方向,市场潜力巨大,盈利模式清晰,门槛也高。当然,竞争是一直...
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