99问答网
所有问题
当前搜索：
logistic回归自变量的处理
【CV知识点汇总与解析】|损失函数篇
答：
分割任务中的损失函数： Dice Loss：基于dice系数，适用于样本不平衡，但可能导致训练不稳定。 交叉熵损失：常用于语义分割，通过对比每个像素的预测值和真实标签计算损失，适用于分类任务，但需
处理
类别不平衡问题。总结：损失函数的选择取决于任务类型，它们各自有其优缺点。理解这些函数有助于优化模型性能...
棣栭〉
<涓婁竴椤
39
40
41
42
43
44
45
46
47
76
其他人还搜