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logistic回归模型
Logistic模型
的用途
答:
一、寻找危险因素,正如上面所说的寻找某一疾病的危险因素等。二、预测,如果已经建立了
logistic回归模型
,则可以根据模型,预测在不同的自变量情况下,发生某病或某种情况的概率有多大。三、判别,实际上跟预测有些类似,也是根据logistic模型,判断某人属于某病或属于某种情况的概率有多大,也就是看一下这...
如何用SPSS进行
逻辑回归
分析?
答:
多分类
logistic回归
(也称作多元logistic回归,多项Logit等),对于多分类logistic回归建模,通常需要分析信息包括:基本信息描述,
模型
检验判断或者对比,模型结果汇总。SPSSAU分别输出三个表格。SPSSAU操作如下:第1个表格展示因变量各个类别的分布情况。如果因变量各类别分布非常分散,则需要对类别进行重新组合后...
多重线性回归和
logistic回归
区别
答:
此外,三种模型均可以用于预测,将所有自变量的已知信息代入
回归模型
,便可以对因变量Y(线性回归)、因变量Y取某一值的概率(
Logistic回归
),或生存时间t时刻因变量Y取某一值的风险率(Cox模型)进行间接预测,获得其估计值。3、交互作用。
L.ogistic回归
和Cox模型也可以象多重线性回归一样考虑交互作用...
什么是有序
logistic回归模型
答:
因变量是等级变量
计量经济学面板logit的固定效应怎么做
答:
如果要弄清楚原理,可以看格林或平狄克的计量经济学,上面有比较详细的讲解。另外,向你推荐一本不错的书:王济川、郭志刚,
Logistic回归模型
——方法与应用,北京:高等教育出版社,2001。浏览一下这三本书的相关内容,你基本上可以弄清楚概率估计模型,至于网上有没有电子版的书我就不太清楚了。这里,我...
关于logit和
logistic模型
的区别
答:
(2)应用上,普通
logistic
的响应变量是二元的,多元logistic的因变量可为多元。logit的响应变量可以是多元的。(3)统计软件spss中:logit属于对数线性
模型
,分析结果主要为因变量和自变量之间的关系,可以细化到各分类因变量与分类自变量之间;logistic属于
回归
分析,分析结果为估计出自变量参数。regression下有...
神经网络挖掘
模型
与
logistic回归
挖掘模型的不同点有哪些?
答:
逻辑回归
有点像线性回归,但是它是当因变量不是数字时使用。比如说因变量是布尔变量(如是/否响应),这时候就需要逻辑回归。它称为回归,但实际上是是根据回归进行分类,它将因变量分类为两个类中的任何一个。网页链接 如上所述,逻辑回归用于预测二进制输出。例如,如果信用卡公司打算建立一个
模型
来...
logit模型和
logistic模型
是不是一样的
答:
(2)应用上,普通
logistic
的响应变量是二元的,多元logistic的因变量可为多元。logit的响应变量可以是多元的。(3)统计软件spss中:logit属于对数线性
模型
,分析结果主要为因变量和自变量之间的关系,可以细化到各分类因变量与分类自变量之间;logistic属于
回归
分析,分析结果为估计出自变量参数。regression下有...
如何用spss做
logistic回归
答:
Logistic回归
主要分为三类,一种是因变量为二分类得
logistic回归
,这种回归叫做二项logistic回归,一种是因变量为无序多分类得logistic回归,比如倾向于选择哪种产品,这种回归叫做多项logistic回归。还有一种是因变量为有序多分类的logistic回归,比如病重的程度是高,中,低呀等等,这种回归也叫累积logistic回归,或者序次logist...
Logistic回归
分析指标重要程度的主要过程是什么?
答:
Cook 距离、DFBETA指标可用来度量特异点或高杠杆点对
回归模型
的影响程度。Cook距离是标准化残差和杠杆度两者的合成指标,其值越大,表明所对应的观测值的影响越大。DFBETA指标值反映了某个样品被删除后
logistic回归
系数的变化,变化越大(即DFBETA指标值越大),表明该观测值的影响越大。如果模型中检查出有特异点、高...
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