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java时间复杂度详解
java 时间复杂度
问题
答:
第一个:包括两个for循环,问题规模是O(n*(n/2));后面的那个是O(n),两者加起来O(n*(n/2))+O(n)≈O(n*(n/2))≈O(N^2);第二个:是个while循环,表面看起来也应该是O(n),但由于变量j每次增加一倍,问题规模缩小为原来的一半,知道二分查找么?对,这根那个是一样的效率,都是O...
时间复杂度
怎么算例题
答:
<1>直接简单递归调用:f(n){...a1*f((n-k1)/b1);...};<2>直接
复杂
递归调用:f(n){...a1*f((n-k1)/b1);a2*f((n-k2)/b2);...};<3>间接递归调用:f(n){...a1*f((n-k1)/b1);...},g(n){...a2*f((n-k2)/b2);...}。2.递归算法效率分析方法 递归算法的分...
图中3道
java
题的
时间复杂度
是多少?
答:
第一道题,那循环显然是执行n次的,所以
时间复杂度
是o(n)。这道题假设n存在,循环次数为k,那么s=1+2+3+……+k=k(k+1)/2<n,k~n^(1/2),所以时间复杂度是o(根号下n)。第三题判断n是不是素数,最差的情况循环是从2到根号下n,所以时间复杂度是o(根号下n)。
java
怎么判断工作量大小
答:
②一个算法执行所耗费的时间T(n),
是算法中所有语句执行时间之和,而每条语句的执行时间是该语句执行一次所用时间与该语句重复执行次数的乘机
。③当问题的规模较大时,T(n)表达式中有些项占主导地位,其它项可忽略不计。在实际应用中,往往放弃复杂的函数来表示确切的时间复杂度,而采用一些简单的函数...
怎样表示算法的
时间复杂度
?
答:
1.空间复杂度:比如java中int是4个字节,long是8个字节,你可以用long表示一个数字,long a=100,同样可以用int b=100
;这样我们用int肯定比long要节省空间,再者就是同样让许多人编写一个C程序,其中用的变量的个数可能大不一样,变量越多可能你的程序越容易让别人看懂,但变量越少,程序可能看懂的人不多...
数据结构(
java
)计算
时间复杂度
:
答:
for(int k=1;k<=j;k++) O(n^3) 注:1 + (1 + 2) + (1 + 2 + 3) + ... + (1 + 2 + 3 + ... + n)= (1^2 + 1)/2 + ... +(n^2 + n)/2 = (1^2 +...+n^2)/2 + (1+...+n)/2 = n(n+1)(n+2)/6 count++; 同上O(...
X分之3.6等于3分之二节比例?
答:
常见的
时间复杂度
比较。 如果这些您都已经知道了,可以不用耽误时间看了。 约定: 文中的n2表示的是n的2次方(n²),n^2也是表示n的2次方; n3表示的是n的3次方; n^k表示的是n的k次方; long2n表示的是以2为底的对数。 本文出自:凯哥
Java
(微信:kaige
java
)学习Java版数据结构与算法笔记。 一:介绍 排序又...
java
O(n^2) O(n) O(1)是什么意思
答:
O()表示算法的
时间复杂度
,O(1)表示常数阶复杂度,O(n)表示线性阶复杂度,O(n^2)表示平方阶复杂度 时间复杂度:在计算机科学中,算法的时间复杂度是一个函数,它定量描述了该算法的运行时间。这是一个关于代表算法输入值的字符串的长度的函数。时间复杂度常用大O符号表述,不包括这个函数的低阶项...
快速排序的算法
复杂度
分析
答:
以下是快排的
java
算法:大家都知道快排的
时间复杂度
是O(n*ln[n]),那么这个复杂度是如何计算出来的呢?最好的情况下,每次划分对一个记录定位后,要记录的左侧子序列与右侧子序列的长度相同。在具有n个记录的序列中,一次划分需要对整个待划分序列扫描一遍,所需的时间为O(n)。设 是对n个记录的...
解释以下
Java
哈希hash函数的
时间
和空间
复杂度
?
答:
时间复杂度
:O(n),一层for循环 空间复杂度:O(n),name.toCharArray()
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