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hive和hbase的区别
Hbase与H
DFS是个什么关系
答:
Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据,HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据。2、HDFS是GFS的一种实现,他的完整名字是分布式文件系统,类似于FAT32,NTFS,是一种文件格式,是底层的。
Hive与Hbase的
数据一般都存储在HDFS上。Hadoop HDFS为他们提供了高可靠性的底层存储支持。
Hbase与H
DFS是什么关系?
答:
HDFS是GFS的一种实现,他的完整名字是分布式文件系统,类似于FAT32,NTFS,是一种文件格式,是底层的,Hadoop HDFS为
HBase
提供了高可靠性的底层存储支持。HBase是Google Bigtable的开源实现,类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统,HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统。
hive
load hdfs文件,成功之后为什么原始文件被删除了
答:
hive的数据是无法更新的,除非去更改hdfs的原始文件,更改原始文件需要生成一个新的文件,十分费事。同时hive是进行海量数据统计分析,无法实时查询。而hbase可以进行数据更新和海量数据的快速查询,弥补hive的不足,同时
hbase的
语法简直蛋疼,无法友好的进行数据的统计分析,但是hive可以。所以
hive和hbase
整合...
hive的
数据存储在哪里
答:
首选在编译安装MySQL的时候指定两个参数使用utf8编码。次选在配置文件my.cnf或my.ini设定两个参数,同时设置init_connect参数。第三在配置文件my.cnf或my.ini设定两个参数,同时客户端的连接指定set names命令。全
不同
应用场景吧,
HBase
速度比
Hive
快了不知道多少。HBase 是非关系型数据库(KV型)...
hbase
是什么意思
答:
上图描述Hadoop EcoSystem中的各层系统。其中,
HBase
位于结构化存储层,Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持,Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力,Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。此外,Pig
和Hive
还为HBase提供了高层语言支持,使得在HBase上进行数据统计处理变的非常...
Hadoop,
Hive
,Spark 之间是什么关系
答:
Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。Hadoop也是apache开源大数据的一个生态圈总称,里面包含跟大数据开源框架的一些软件,包含hdfs,
hive
,zookeeper,
hbase
等等;Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。
Hive
是基于Hadoop...
h
vie
与
关系型数据库
有什么区别
答:
hive的
设计是对海量数据进行处理,全数据的扫描时常态。针对某些具体数据进行操作的效率是很差的,对于更新操作,hive是通过查询将原表的数据进行转化最后存储在新表里,这和传统数据库的更新操作有很大
不同
。3、
Hive
也可以在hadoop做实时查询上做一份自己的贡献,那就是
和hbase
集成,hbase可以进行快速查询...
apache
hive
是什么意思
答:
(2)、A mechanism to impose structure on a variety of data formats (3)、Access to files stored either directly in Apache HDFSTM or in other data storage systems such as Apache
HBase
TM (4)、Query execution via MapReduce 上面英文的大致意思是:Apache
Hive
数据仓库软件提供对存储在...
hbase
模式运行包括
答:
4、RESTGateway,支持REST风格的HttpAPI访问HBase,解除了语言限制。5、Pig,可以使用PigLatin流式编程语言来操作
HBase中
的数据,
和Hive
类似,本质最终也是编译成MapReduceJob来处理HBase表数据,适合做数据统计。6、Hive,当前
Hive的
Release版本尚没有加入对
HBase的
支持,但在下一个版本Hive0、7、0中将会...
简述impala
和hive的不同
答:
4. 数据存储和处理能力的对比
Hive的
数据存储依赖于HDFS,其数据处理依赖于MapReduce的批处理模式。而Impala则可以直接
与HBase
集成,实现快速的数据检索和实时查询功能。这使得Impala在处理实时数据流和大数据实时分析方面具有优势。此外,Impala还可以通过Cloudera的CDH平台提供的数据存储解决方案来访问和管理数据...
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