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hive和hbase哪个是olap
hbase和hive的
差别是什么,各自适用在什么场景中
答:
于hive主要针对的是OLAP应用
,注意其底层不是hbase,而是hdfs分布式文件系统,重点是基于一个统一的查询分析层,支撑OLAP应用中的各 种关联,分组,聚合类SQL语句。hive一般只用于查询分析统计,而不能是常见的CUD操作,要知道HIVE是需要从已有的数据库或日志进行同步最终入 到hdfs文件系统中,当前要做到增...
hbase和hive的
差别是什么,各自适用在什么场景中
答:
2.
Hive是
基于MapReduce来处理数据,而MapReduce处理数据是基于行的模式;HBase处理数据是基于列的而不是基于行的模式,适合海量数据的随机访问。3.
HBase的
表是疏松的存储的,因此用户可以给行定义各种不同的列;而Hive表是稠密型,即定义多少列,每一行有存储固定列数的数据。4. Hive使用Ha...
技术选型 -
OLAP
大数据技术哪家强?
答:
Hbase
Hbase使用的很广,更多的是作为一个KV数据库来使用,查询的速度很快。Hawq Hawq是一个Hadoop原生大规模并行SQL分析引擎,Hawq采用 MPP 架构,改进了针对 Hadoop 的基于成本的查询优化器。除了能高效处理本身的内部数据,还可通过 PXF 访问 HDFS、
Hive
、
HBase
、JSON 等外部数据源。HAWQ全面兼容 SQL...
hive和
mysql的区别
答:
3、数据处理能力不同:
Hive
通过MapReduce进行数据处理,适合处理大量的离线数据,但是查询速度相对较慢,不适合实时查询;而MySQL适合处理在线事务处理(OLTP)和在线分析处理(
OLAP
),查询速度快,实时性较强。4、查询语言不同:Hive使用的查询语言是HiveQL,它是一种类SQL语言,支持复杂的SQL查询,但并不...
大数据技术与应用专业就业前景怎么样呢?
答:
1、有一个体面的学历 首先我们一定要知道大数据属于高科技领域,在这方面所要求的起步是非常高的,所以应局毕业生应该尽量有一个较高的学历,虽然高学历并不能代表高能力,但这最起码可以代表一个敲门砖,如果没有高学历的话是很难进入这个行业的,因此我建议大家在这方面要多努力一下。2、有真本领 ...
数据仓库与ODS的区别,数据仓库和ODS并存方案
答:
OLAP 目前,很多的OLAP工具不能很好的支持从HDFS上直接获取数据,都是通过将需要的数据同步到关系型数据库中做OLAP,但如果数据量巨大的话,关系型数据库显然不行; 这时候,需要做相应的开发,从HDFS或者
HBase
中获取数据,完成
OLAP的
功能; 比如:根据用户在界面上选择的不定的维度和指标,通过开发接口,从HBase中获取数据来...
大数据行业有哪些工作机会,招聘的岗位技能有哪些
答:
2)数据架构师Data architect:对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导,包括需求分析,平台选择,技术架构设计,应用设计和开发,测试和部署。深入掌握如何编写MapReduce的作业及作业流的管理完成对数据的计算,并能够使用Hadoop提供的通用算法, 熟练掌握Hadoop整个生态系统的组件如: Yarn,
HBase
、
Hive
、Pig等...
如何架构大数据系统 hadoop
答:
(3)
Hive是
Hadoop架构中的数据仓库,主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。
Hbase
主要作为面向列的数据库运行在HDFS上,可存储PB级的数据。Hbase利用MapReduce来处理内部的海量数据,并能在海量数据中定位所需的数据且访问它。 (4)Sqoop是为数据的互操作性而设计,可以从关系数据库导入数据到Hadoop,并能直接导入到...
大数据就业方向是什么?
答:
Hadoop的核心是HDFS和MapReduce.HDFS提供了海量数据的存储,MapReduce提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大,而传统BI的数据处理成本过高,企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如
Hive
、
HBase
、MapReduce、Pig等的需求将持续增长。三、可视化(前端展现)工具开发 可视化开发就是在可视开发工具提供的图形...
大数据发展的前景怎么样?
答:
随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众,都越来越认识到数据的价值。因此,近年来,各地纷纷成立大数据发展局,企业纷纷推动数据资产治理,大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间,仿佛各行各业都在谈大数据,人人都在谈...
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