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eviews消除异方差步骤
eviews
面板
异方差
自相关
答:
面板数据貌似不容易造成自相关,但
异方差
还是经常存在的啊。做了回归以后再检验,不记得有什么问题啊,你再试试吧 异方差是在回归后结果窗口上,
view
-residual test里面怀特检验 自相关就看dw统计量咯,或者view-residual test里面的serial correlation lm test 我学的是初级的计量,不是很多,希望能帮到...
如何在
eviews
5.1软件建立GARCH模型中加入虚拟变量
答:
3.上一期的预测
方差
: t2-1 (GARCH项)。GARCH(1,1)模型中的(1,1)是指阶数为1的GARCH项(括号中的第一项)和阶数为1的ARCH项(括号中的第二项)。一个普通的ARCH模型是GARCH模型的一个特例,即在条件方差方程中不存在滞后预测方差t2的说明。在
EViews中
ARCH模型是在误差是...
异方差
的补救措施中变换后的同方差是怎么证明的??
答:
或许还可以用SPSS的回归过程生成残差序列值,然后再对残差序列进行方差齐性检验。至于如果补救措施,可以对原始变量进行转换,或者使用加权最小二乘法WLS。如果
Eviews
会用,可以考虑用Eviews来做,它的
异方差
检验更完备,除了残差图之外,它还提供G-Q检验、White检验、帕克检验和Gleiser检验,具体参考Eviews...
计量经济学很难吗
答:
这些难点主要是由于它们在实际应用中的复杂性和特殊性。因此,理解这些概念的特点、具体表现形式以及它们带来的影响是非常重要的。基础的计量经济学实际上就是围绕回归方程展开的,通过掌握回归方程的构建和应用,可以更好地理解整个学科的框架。同时,学会使用
eviews
软件进行数据分析和结果解读也是关键环节。老...
用
Eviews
做ADF检验的前提(
步骤
)是什么??ADF检验,一般最好是对数据求对 ...
答:
对数化之后,缩小了数据的数量级,也降低了波动性,容易达到平稳,很多数据都这么处理。然后再做ADF检验,原序列检验后不平稳就差分,直到平稳为止,不过一般差分两次就已经平稳了,差分太多了不好,会损失信息的,序列检验时分为什么都没有的,有趋势项的和截距项的,三个都要通过才行。那个最大滞后项...
Eviews
Arch和Garch模型
答:
时间序列中波动集聚性概述 单变量时间序列模型(ARMA)中,
异方差
问题可能导致模型估计失效,相比于多元线性回归,单变量模型中的异方差更为严重。在工程领域、音频处理中可见明显的波动集聚性,但经济变量中相对罕见。波动集聚性体现在时间序列围绕0值波动,但波动幅度随时间变化,从无到有,达到峰值后逐渐...
eviews
戈里瑟检验怎么看结果
答:
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戈里瑟检验看结果方法:1、打开分析打开比较均值。2、打开对话框,然后把选入和要比较的数值录入。3、输出结果,就可以查看了。戈里瑟检由戈里瑟和帕克于1969年提出,其基本原理都是通过建立残差序列对解释变量的(辅助)回归模型,判断随机误差项的
方差
与解释变量之间是否存在着较强的相关关系,进而判断...
计量经济学里的LM检验是什么意思?从
Eviews
的回归结果来看它有什么意义...
答:
ARCH是误差项二阶矩的自回归过程。恩格尔(Engle 1982)针对ARCH过程提出LM检验法。自回归条件
异方差
(ARCH) 检验。这种检验方法不是把原回归模型的随机误差项st 2 看作是xt 的函数,而是把st 2 看作随机误差平方项ut-12 及其滞后项, ut-22 , …, 的函数。做原假设:残差序列中知道P阶度不...
[区域金融发展与经济增长的关系] 区域金融发展对区域经济增长的影响_百 ...
答:
为了
消除
时间序列的
异方差
,对FIR指标取自然对数,记为LFIR。整体的样本空间选择在1990年到2010年,所有数据均来源于《安徽省统计年鉴》相关各期,本文分析软件为
Eviews
6.0。(一)平稳性检验 在计量经济学中,非平稳时间序列不具备平稳时间序列的统计特征,因而有必要在建立模型之前对有关的时间序列数据...
什么是tobit模型?
eviews
能做么?
答:
操作过程:截面数据:Object/NewObject,并从该菜单中选择Equation选项。在出现的Equation Specification对话框输入方程。面板数据:打开
eviews
,打开一个workfile,点击balanced panel,进入面板数据框,输完数据之后,在proc估计模型的时候,在方法选项里选择tobit即可。
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