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eviews回归分析结果解读
怎么从
eviews回归分析结果
中看出有没有显著影响
答:
1、参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关。2、标准差是衡量
回归
系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,解释变量的估计值的T值是...
怎么从
eviews回归分析结果
中看出有没有显著影响
答:
1、参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关。2、标准差是衡量
回归
系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,解释变量的估计值的T值是...
eviews回归分析结果解读
答:
参数显著性检验t检验对应的prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看r方,越接近1,拟合优度越高;f的p值,小于0.05的话模型才显著,dw用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关,结合我说的,你一个个去对照吧
怎么从
eviews回归分析结果
中看出有没有显著影响
答:
模型中解释变量的估计值为-0.466102,标准差是0.069349,标准差是衡量
回归
系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的,若值大于临界值则可靠。估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的。R方是表示回归的拟合程度,越接近1说明拟合得越...
eviews 回归分析结果
求大神给我分析下
答:
模型中三个解释变量的估计值分别为0.236435,0.061913,0.97819,标准差分别是0.0152,0.0228,0.0,标准差是衡量
回归
系数值的稳定性和可靠性的,越小越稳定,三个解释变量的估计值的T值是用于检验系数是否为零的,若值大于临界值则可靠。估计值的显著性概率值(prob)都小于5%水平,说明系数是显著的...
eviews回归分析结果
怎么看
答:
1、打开
Eviews
软件,依次点击上面菜单栏的【File】——【New】——【Workfile...】,快捷键是“Ctrl+N”,这时候就会出现建立数据的界面。2、在上面的命令界面输入“data y x1 x2”的命令(有几个变量就输入几个),按“Enter”就可以打开输入数据的界面。3、在输入状态下点击选中第一个单元格,...
M2=c+b*R,
eviews
的
回归分析结果
,此模型是否可用,帮我分析下
答:
软件的
结果
显示,这个
回归
的拟合优度才0.069047,信息损失极为严重,f检验的值才1.631691严重小于经验临界值4,还有常数项C,跟解释变量R的t检验值都偏小,他们的假设检验临界概率分别是0.5572跟0.2148,大于0.05,落在接收域里面,接受原假设(原假设是C跟R的系数为零),因此该模型没有实际意义,...
怎么从
eviews回归分析结果
中看出有没有显著影响
答:
参数显著性检验t检验对应的Prob,若小于0.05则参数的显著性检验通过,再看R方,越接近1,拟合优度越高;F的P值,小于0.05的话模型才显著,DW用来检验残差序列的相关性的,在2的附近,说明残差序列不相关,结合我说的,你一个个去对照吧
做了一个logit模型,
Eviews
怎么
分析结果
?求大神!
答:
logit模型 是不用管拟合优度的,跟一般
回归
方程不一样,二元离散的因变量方程很难有很好的拟合优度;主要看LR检验,这是看方程显不显著的,P=0说明方程显著 渐进Z检验,这是看系数显不显著,P小于0.05的说明系数可以用
Eviews
软件检验
结果
中的P值各是什么意思
答:
P值指拒绝原假设所需要的最低置信水平。举例:假如p=0.1,那么表示的就是至少要把置信水平定在0.1才能拒绝原假设,如果置信水平高于0.1,比如0.05,则只能接受原假设。P值是用来判定假设检验
结果
的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。由R·A·Fisher首先提出。P值就是当原...
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