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eviews怎么做lm检验步骤
eviews
7.2
如何进行LM检验
答:
1、打开
eviews
7.2的工作区,放入数据以后选择下一步。2、下一步,需要输入consumption c income并回车。3、这个时候,就可以按照View→Residual Diagnostics→Heteroskedasticity Tests的顺序来点击了。4、会进入一个新的界面,确定Test type为Breusch_Pagan_Godfrey。5、这样一来如果没问题的话,即可
进行LM
...
eviews怎么进行lm检验
答:
选择
View
/Residual Tests/Serial correlation
LM
Test,一般地对高阶序列相关的情况执行Serial correlation LM(Lagrange multiplier,拉格朗日乘数
检验
)。在滞后定义对话框,输入要检验序列的最高阶数,点击OK。
eviews
LM检验
,
怎么
分析输出的结果?
答:
1、我们按顺序点击file》new》workfile,得到下面的窗口。2、在蓝色标记的选项中下拉选择:unstructured,这代表你的数据是没有定义格式的,如果你的数据是有格式的就选择其他选项。3、在蓝色标记处输入你的数据数量,是你的数据在excel中有多少行。4、得到下表。5、然后,在标记处输入命令:data y x1...
如何
用
EVIEWS做
相关性
检验
?毕业设计需要。我是两组不同种类基金的收益...
答:
打开EViews软件,进入模型构建阶段。点击“View”菜单,然后选择“Residual Test”,再点击“Series Correlation LM Test”
。默认情况下,软件会进行二阶差分检验。如果观测值显著且残差(-2)显著,则需要重复上述步骤,进行三阶差分检验,直到观测值显著,而残差(-p)不显著为止,这表明模型的阶数为p阶自回...
谁会看
LM
自相关
检验
啊?
答:
当你完成模型构建后,为了确认残差序列是否存在自相关性,
Eviews
提供了两种检验方法:DW统计量和
LM检验
。DW值在回归结果中会自动显示,无需额外操作。而LM检验则需要你进入"view" > "residual test" > "serial correlation LM test",设置最大滞后阶数,然后点击"OK"。这个检验的目的是检验模型中的自...
【零基础
Eviews
实例】自相关(序列相关)的
检验
与修正
答:
首选
LM检验
,它简单易用,可快速确定滞后项阶数。比如,确定为2阶滞后。一旦确定了滞后项,如发现存在二阶滞后,就需要
进行
修正。修正通常采用广义差分最小二乘法(GLS)。具体
步骤
如下:在
Eviews中
,选择GLS选项。设置滞后阶数(如2阶),并执行。修正后的模型为:Y = 0.7277GDP - 2170.485。
如何
在
Eviews中进行
White异方差
检验
并选择有无交叉项?
答:
首先,让我们以直观的方式探讨如何在
Eviews中
应用怀特
检验
。当你需要检验三个解释变量(X1、X2和X3)对被解释变量Y的影响,打开软件,键入命令LS Y C X1 X2 X3。点击界面左上角的"View"选项,接着选择"Residual Test",在这里,你会看到"White异方差检验"选项。选择时请注意,"cross"表示包含交叉...
谁会看
LM
自相关
检验
啊?
答:
设定最大的滞后阶数,点击OK,得到结果。结果是对如下模型的显著性
检验
:e(t)=a1*e(t-1)+a2*e(t-2)+...+b1*x1+b2*x2 原假设为诸系数a1=a2=...=b1=b2=...=0
LM
统计量=Obs*R-squared它渐进服从卡方分布,如果太大,这拒绝原假设 一般,在
eviews中
有p值,如果p值比较小,比如小于...
帮忙分析下
eviews中
的自相关图
答:
为了验证序列是否平稳,可以在
EViews中
使用单位根
检验
功能。具体
步骤
为:选择序列后,点击菜单栏中的“View”——“Unit Root Test”,然后选择合适的检验方法,如ADF检验或PP检验。这一
过程
可以帮助我们确定序列是否需要
进行
差分以达到平稳状态。如果序列已经通过一阶差分变得平稳,那么我们可以建立一个ARIMA...
计量经济学里
的LM检验
是什么意思?从
Eviews
的回归结果来看它有什么意义...
答:
LM检验
即拉格朗日乘数检验,用来检验模型残差序列是否存在序列相关。原假设是不存在序列相关;备选假设是:存在p阶自相关。检验统计量渐进服从卡方分布,如果计算得出的P值太大则拒绝原假设,认为存在序列相关。ARCH是误差项二阶矩的自回归
过程
。恩格尔(Engle 1982)针对ARCH过程提出LM检验法。自回归条件异...
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