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eviews做ARIMA模型预测步骤
...的疏系数
模型
是
arima
((2,4),1,(2))怎么在
eviews
中输入???救救孩子吧...
答:
在
EViews
中输入
ARIMA模型
,你需要按照以下
步骤进行
:打开EViews程序,并加载你的时间序列数据。在主工作区窗口中输入数据的描述性统计量。点击菜单栏上的“Quick -> Estimate Equation...”,或者直接按Ctrl+E快捷键,弹出“Estimate Equation”对话框。对于你的ARIMA((2,4),1,(2))模型,你应该输入“...
如何用
eviews预测
未来值
答:
1、打开
Eviews
软件并导入数据。可以通过菜单栏的File,Open来打开数据文件,或者通过Data->Quick->Openworkfile来新建一个工作文件。2、选择一个适当的
模型进行建立
。在Eviews中,常用的
预测模型
包括自回归移动平均模型(ARMA)、自回归积分移动平均模型(
ARIMA
)、向量自回归模型(VAR)等。选择合适的模型...
在
eviews
7.0中怎么
建立
季节乘积
arima模型
答:
点击quick-equation specification,在出来的界面中输入d(你要研究的对象) ar(12) ma(12),再点击ok就
建立Arima
(12,1,12)
模型
了
EVIEWS
得到ARMA
模型
后怎么
预测
?
视频时间 1990:20
如何用
eviews软件进行预测
?
答:
1、首先需要打开
eviews
软件建立工作文件,创建并编辑数据。2、然后需要在命令行输入ls y c x回车。3、然后需要弹出equation窗口,如图所示。观察t统计量、可决系数等,可知
模型
通过经济意义检验,查表与X的t统计量比较发现,t检验值显著。模型对Y的解释程度高达99.3%。4、将样本期范围从1978-2003年...
eviews
ARIMA 模型预测
答:
首先,如果你的样本期到2010年,而你又要
预测
到2015年,你输入
Eviews
中的样本期应该到2015年。再次,你求系数
建立模型
的样本期要到2010年,预测的时候下面的扩展样本为“2011 2015”,这样就可以预测了。
时间序列分析模型——
ARIMA模型
答:
4、
ARIMA模型
的识别 ARIMA模型识别的工具为自相关系数(AC)和偏自相关系数(PAC)。 自相关系数: 时间序列滞后k阶的自相关系数由下式估计:其中是序列的样本均值,这是相距k期值的相关系数。称为时间序列的自相关系数,自相关系数可以部分的刻画一个随机
过程
的形式。它表明序列的邻近数据之间存在多大程度的相关性。 偏...
ARIMA模型
的
预测
程序
答:
ARIMA模型预测
的基本程序(一)根据时间序列的散点图、自相关函数和偏自相关函数图以ADF单位根检验其方差、趋势及其季节性变化规律,对序列的平稳性进行识别。一般来讲,经济运行的时间序列都不是平稳序列。(二)对非平稳序列进行平稳化处理。如果数据序列是非平稳的,并存在一定的增长或下降趋势,则需要...
(四)
ARIMA模型
方法
答:
2.
ARIMA模型预测
基本程序 (1)平稳性识别 以自相关函数和偏自相关函数图等来判定数列是否为平稳型。(2)对非平稳序列进行平稳化处理 存在增长或下降趋势,需进行差分处理,直到处理后的数据的自相关函数值和偏相关函数值显著地等于零。(3)根据时间序列模型的识别规则建立相应模型 据序列的自相关和偏...
eviews做ARIMA模型
C怎么用?
答:
用差分
预测
差分,结果是差分。要反推的话,就得知道基期数据,然后根据基期数据和增量数据就可以求得预测的数据了。差分可以消除不稳定性,但是同时也损失了信息,这是不可避免的。
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