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X~H超几何分布
什么是
超几何分布
?什么是二项分布?
答:
超几何分布
:在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数
X
=k 则P(X=k)此时我们称随机变量X服从超几何分布(hypergeometric distribution)1)超几何分布的模型是不放回抽样 2)超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~
H
(n,M,N)。二项分布:二项分布(B...
什么是
超几何分布
?
答:
超几何分布
是专业术语,是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。超几何分布中的参数是M,N,n,上述超几何分布记作
X
~
H
(n...
什么是
超几何分布
答:
超几何分布
是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。举例 超几何分布中的参数是N,n,M,上述超几何分布记作
X
~
H
(N,n,M)。
什么是
超几何分布
?
答:
超几何分布
是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。在产品质量的不放回抽检中,若n件产品中有m件次品,抽检n件时所得次品数x=k 则p(x=k)=c(m k)·c(n-m n-k)/c(n n),c(a b)为古典概型的组合形式,a为下限,...
超几何分布
的数学期望和方差怎么算
答:
X ~ H (n,M,N) 例 N个球 有M个黑球 取 n个黑球 则 EX = nM/N DX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的.. 二项分布就是
超几何分布
的极限 ①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则EX=np,DX=np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布,则EX...
超几何分布
有哪几个特征?
答:
它描述了从有限N个物件(其中包含M个指定种类的物件)中抽出n个物件,成功抽出该指定种类的物件的次数(不放回)。称为
超几何分布
,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关,超几何分布中的参数是M,N,n,上述超几何分布记作
X
-
H
(n,M,N)。
超几何分布
符号
h
是什么意思
答:
若随机变量
X
服从
超几何分布
,则记为X~
H
(n,M,N),并将P(X=k)=C(M,k)*C(N-M,n-k)/C(N,n)记为H(k;n,M,N),其中记号H(k;n,M,N)中字母的含义:k:样本中次品数 n:样本容量 M:次品总数 N:总体中个体总数
超几何分布
与二项式分布
答:
1)
超几何分布
的模型是不放回抽样 2)超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作
X
~
H
(n,M,N)。数学期望:E(
x
)=nM/N 方差:σ^2=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]二项式分布 概念:若某事件概率为p,现重复试验n次,该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k)...
超几何分布
,
X
~
H
(N,M,n)中N,M,n代表什么
答:
产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数
X
=k 的概率,当N为无穷大时,
超几何分布
就是二项分布
高中数学题,请详细说明下我的那种做法为什么不对
答:
超几何分布
:在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数
X
=k 则P(X=k) 此时我们称随机变量X服从超几何分布(hypergeometric distribution) 1)超几何分布的模型是不放回抽样 2)超几何分布中的参数是M,N,n 上述超几何分布记作X~
H
(n,M,N)。 二项分布:二项...
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