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X与Y是否相关

X与Y不相关与不独立是什么关系答：（1）X与Y独立，则X与Y一定不相关 （2）X与Y不相关，则X与Y不一定独立证明：（1）由于X与Y独立，所以f(xy)=f(x)f(y),（f为概率密度函数）于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy =∫f(x)dx*∫f(y)dy =E(X)E(Y)所以：E(XY)=E(X)E(Y)，即X，Y不相关。

为什么说X与Y不相关呢答：二者并不一定是相互独立的． X与Y的协方差为0时，只能说明X和Y不相关，即没有线性关系，但并不一定相互独立所以结论是X与Y不相关故选：B

为什么说X与Y一定不相关答：X与Y的协方差为0时，只能说明X和Y不相关。

为什么说X与Y不相关,但X与Y独立?答：ρ反映的是变量X与Y之间线性相关的密切程度，ρ越小则X和Y之间的线性相关程度越低，而ρ=0故X与Y不相关，但是不相关只是表明X与Y没有线性相关的关系，不代表它们之间没有其他关系，故X与Y不相关不表示X与Y相互独立相反，如果X与Y相互独立，则X与Y不相关即E(XY)=E(X)E(Y)则是正确的。

x与y的相关系数怎么求答：x与y的相关系数：1、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。2、当X的值增大（减小），Y值增大（减小），两个变量为正相关，相关系数在0.00与1.00之间。3、当X的值增大（减小），Y值减小（增大），两个变量为负相关，相关系数在-1.00与0.00之间。相关系数的绝对值越大，相关性越强，相关系数...

判断变量x与y之间是正相关还是负相关答：(上式中r为相关系数 (1)、当相关系数为0时，X和Y两变量无关系。(2)、当X的值增大（减小），Y值增大（减小），两个变量为正相关，相关系数在0.00与1.00之间。(3)、当X的值增大（减小），Y值减小（增大），两个变量为负相关，相关系数在-1.00与0.00之间。

已知(x,y)的联合概率分布判断X,Y 是否相关 是否独立答：易求得，E(X)=0，E(Y)=5/2，E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X，Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-2，Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。根据随机变量的不同，联合概率分布的表示形式也不同。对于...

相关系数等于零,为什么x和y不相关呢?答：若X和Y独立，则必有|pxy=0| ，因而X和Y不相关；若X和Y不相关，则仅仅是不存在线性关系，可能存在其他关系，如x^2+y^2=1 ，X和Y不独立。相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母 r 表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式...

为什么X和Y独立,不相关呢?答：对任意分布，若随机变量X与Y独立，则X与Y不相关，即相关系数ρ=0，反之不真。但当随机变量X与Y的联合分布是二维正态分布时，若X与Y不相关，即相关系数ρ=0，可以得到联合分布密度函数是两个边缘密度函数的乘积，所以X与Y独立。

当相关系数r()时,x和y之间符合直线函数关系,称x与y完全相关。答：也就是说，x和y之间的变化是完全一致的，要么都增加，要么都减少，没有任何偏离。这种完全的正向或负向线性关系即为所谓的完全相关。而当r接近0时，表示两变量间几乎无相关性存在。这意味着两个变量在数值上的变化并没有明显的规律性或关联性。因此，相关系数r的值是判断两个变量间是否存在完全相关的...

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