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U检验
u检验
的原理是?
答:
u检验是在大样本(n>30)的情况下,检验随机变量的数学期望是否等于某一已知值的一种假设检验方法
。设X1,X2,……,Xn是正态随机变量X的一个样本,总体方差为σ2,假设X的数学期望MX等于某个已知值m0。根据统计理论,当假设成立时,统计量如右图。 由预先给定的信度α,查正态分布表,得uα。...
SPSS非参数
检验
| Mann-Whitney 检验
答:
进行Mann-Whitney
U检验
在【数据视图】中,点击【分析】>【非参数检验】>【独立样本】,启动分析流程。接下来,我们进行自定义分析以优化结果解读。选择【分析】>【自定义分析】,在【目标】界面,勾选【自定义分析】,然后在【字段】界面,将“Group”设为【组】,“result”设为【检验字段】。在【...
假设检验中
U检验
和T检验的区别是什么?
答:
对于大样本(通常指样本大小大于等于30的情况),我们通常使用U检验法。
U检验是一种非参数检验方法,它适用于对连续变量的分布进行检验
。U检验的基本思想是通过将两个样本的均值进行比较,来检验它们是否来自同一总体。U检验的适用范围比较广泛,可以用于检验单个总体均值的假设,也可以用于比较两个总体均值的...
u检验
和t检验区别
答:
t检验和
u检验
的主要区别如下:1、适用对象。两者均适用于样本均数与总体均数的比较,以及配对设计和完全随机设计的两样本均数的比较,但在样本率与总体率比较时,u检验的使用有一定的条件限制。2、适用条件,t检验适用于样本含量较小(如小于或等于50)、样本来自正态分布总体,且总体标准差未知的情况,...
u检验
和卡方检验的区别与联系
答:
区别与联系如下:
1、区别:U检验主要用于已知总体方差的情况下,而卡方检验则更常用于等级资料或者方差未知的情况下
。另外,U检验主要用于大样本的情况,而卡方检验可以用于小样本(样本容量小于30)的情况。2、联系:U检验和卡方检验都是统计学中常用的假设检验方法,在某些条件下可以相互替代。
如何进行Mann-Whitney
U 检验
?
答:
在进行独立样本T检验时我们也可以使用非参数检验的方法即Mann-Whitney
U 检验
,下面介绍其用法。以SPSS自带的案例进行操作。我们在默认的安装库中找到名为bankloan.sav的文件并打开。在SPSS菜单中依次选择【分析】、【非参数检验】、【独立样本】,之后弹出一个名为“非参数检验:两个或两个以上的独立样本...
四格表的X2检验与
u检验
有何异同?
答:
【答案】:相同点:凡是能用
u检验
进行的两个率比较的资料,都可以用X2检验,两者是等价的,即u2=X2;不同点:①u检验可以进行单侧检验,四格表的X2检验常用于双侧检验;②两个率比较的u检验进一步计算可得到两个率之差的可信区间,并可依据专业知识判断两个率之差有无实际意义,四格表的X2检验...
mannwhitney
u检验
是什么意思啊?
答:
曼-惠特尼
U检验
又称“曼-惠特尼秩和检验”,是由H.B.Mann和D.R.Whitney于1947年提出的。它假设两个样本分别来自除了总体均值以外完全相同的两个总体,目的是检验这两个总体的均值是否有显著的差别。曼-惠特尼U检验(Mann-Whitney U test),又称曼-惠特尼秩和检验,可以看作是对两均值之差的参数...
u检验
与
z检验
的区别
答:
适用范围,计算方法。1、适用范围:
U检验
主要用于比两个样本的均值是否相等,而
Z检验
主要用于比一个样本的均值与一个指定的值是否相等。2、计算方法:U检验是通过比两组数据的累积频率来计算统计量,而Z检验则是通过比样本均值与指定值之差的标准误差来计算统计量。
请问数理统计中假设检验方法
U检验
中用U的公式求出来的U值代表的是什么...
答:
u分布是标准正态分布,是以0为平均值,以1为标准差的正态分布。z分布是正态分布,是以μ为平均值,以σ为标准差的正态分布。对于z分布中的所有变量X,转换为(X-μ)/σ时,其服从u分布。
u检验
是已知一个正态总体的方差б1,用给定的一组样本x1、x2,…......
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