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SAVI植被指数
为什么土壤调节
植被指数
值为负数
答:
SAVI=(NIR-R)*(1+L)/(NIR+R+L)其中,L是随着植被密度变化的参数,取值范围从0-1,
当植被复盖度很高时为0,很低时为1
。很明显,如果L=0,SAVI=NDVI。在Huete的文章中指出,对于其研究的草地和棉花田,L取0.5时SAVI消除土壤反射率的效果较好。因为很少能够知道植被密度,因此难以优化此指数。
植被指数
总结(作业)
答:
植被指数
是不同遥感光谱波段间的线性或非线性组合,被认为能作为反映绿色植被的相对丰度和活性的辐射量值(无量纲)的标志,是绿色植被的叶面积指数(LAI)、盖度、叶绿素含量、绿色生物量以及被吸收的光合有效辐射(APAR)的综合体现。目前,在科学文献中发布了超过150种植被指数模型,这些植被指数中只有极少数是经过系统的实践...
为何NDVI可突出
植被
特征
答:
植被指数按不同的监测方法和计算方法可分为多种多样的植被指数。
常用的有:归一化植被指数NDVI;垂直植被指数PVI ;比值植被指数RVI
;消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等。其中,NDVI则是使用最广泛,效果也较好的一种。NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)归一化植被指数,又称标准...
植被指数
的研究对象
答:
归一化植被指数NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)
,或两个波段反射率的计算。1.NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等;2.-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大而增大3.N...
【技术推文】归一化
植被指数
(NDVI)与 GEE 实现
答:
NDVI通过比较近红外和红光反射率,以简单公式 (NIR - Red) / (NIR + Red) 表示,其值域从-1到1,揭示了
植被
覆盖与非植被地物的差异。然而,NDVI并非无懈可击,它受限于大气影响、云层干扰及土壤效应等因素,这促使了其他衍生
指数
如PVI和
SAVI
的出现,但我们将重点聚焦在GEE(Google Earth Engine)上...
遥感上的估产题
答:
土壤纠正
植被指数
(
SAVI
) : SAVI = (RNIR - RR/ RNIR + RR + L) (1 + L) , 其中L 为土壤调整因素, 取值0~1。研究发现, 与植被覆盖关系密切而受土壤影响最小的近红外波段是大于1000nm 的部分。通过分析植被、土壤在红光、近红外二维空间中的光谱反射情况, 其植被量表现为植被点离土壤线的垂直距离,...
什么是
植被指数
?典型的植被指数模型有哪些
答:
SAVITSAVIMSAVI——调整土壤亮度的
植被指数
:
SAVI
=((NIR-R)/(NIR+R+L))(1+L),或两个波段反射率的计算。1.目的是解释背景的光学特征变化并修正NDVI对土壤背景的敏感。与NDVI相比,增加了根据实际情况确定的土壤调节系数L,取值范围0~1。L=0 时,表示植被覆盖度为零;L=1时,表示土壤背景的...
什么是
植被指数
?
答:
SAVITSAVIMSAVI——调整土壤亮度的
植被指数
:
SAVI
=((NIR-R)/(NIR+R+L))(1+L),或两个波段反射率的计算。1.目的是解释背景的光学特征变化并修正NDVI对土壤背景的敏感。与NDVI相比,增加了根据实际情况确定的土壤调节系数L,取值范围0~1。L=0 时,表示植被覆盖度为零;L=1时,表示土壤背景的...
什么是
植被指数
?
答:
SAVITSAVIMSAVI——调整土壤亮度的
植被指数
:
SAVI
=((NIR-R)/(NIR+R+L))(1+L),或两个波段反射率的计算。1.目的是解释背景的光学特征变化并修正NDVI对土壤背景的敏感。与NDVI相比,增加了根据实际情况确定的土壤调节系数L,取值范围0~1。L=0 时,表示植被覆盖度为零;L=1时,表示土壤背景的...
什么是
植被指数
?
答:
SAVITSAVIMSAVI——调整土壤亮度的
植被指数
:
SAVI
=((NIR-R)/(NIR+R+L))(1+L),或两个波段反射率的计算。1.目的是解释背景的光学特征变化并修正NDVI对土壤背景的敏感。与NDVI相比,增加了根据实际情况确定的土壤调节系数L,取值范围0~1。L=0 时,表示植被覆盖度为零;L=1时,表示土壤背景的...
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