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RVI植被指数计算公式
植被指数
如何
计算
呢?
答:
SAVITSAVIMSAVI——调整土壤亮度的植被指数:SAVI=((NIR-R)/(NIR+R+L))(1+L)
,或两个波段反射率的计算。1.目的是解释背景的光学特征变化并修正NDVI对土壤背景的敏感。与NDVI相比,增加了根据实际情况确定的土壤调节系数L,取值范围0~1。L=0 时,表示植被覆盖度为零;L=1时,表示土壤背景的影...
有关遥感方面的问题。
答:
比值植被指数RVI = NIR / R
绿色健康植被地区的RVI远大于1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死或严重虫害)约为1 绿色植物的灵敏指示参数,与LAI、干叶生物量(DM)、叶绿素含量相关性高,可用于检测和估算植物生物量 当植被覆盖不够浓密时(< 50%)分辨能力很弱,只有在植被...
植被指数
总结(作业)
答:
特征: 植被覆盖度影响RVI,当植被覆盖度较高时,RVI对植被十分敏感;当植被覆盖度<50%时,这种敏感性显著降低;值的范围是0-30+,一般绿色植被区的范围是2-8。RVI受大气条件影响,大气效应大大降低对植被检测的灵敏度,所以在计算前需要进行大气校正,或用反射率
计算RVI
。 应用: ①利用比值
植被指数
研究城市建设用地扩张...
植被指数
的研究对象
答:
所以在计算前需要进行大气校正,或用反射率计算RVI。
归一化植被指数NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)
,或两个波段反射率的计算。1.NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等;2.-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相...
在MODIS中用什么方法提取
植被指数
答:
植被指数
的双通道比值法用
公式
表示为,(1)当植被覆盖度较高时,RVI 对植被十分敏感;当植被覆盖度<50%时,这种敏感性显著 降低。RVI 受大气的影响较大,大气效应会大大降低对植被检测的灵敏度,通常情况下,用近红外和可见光红光通的反射率
计算RVI
。因此,式中 Rnir为近红外通道的反射率,Rred ...
植被指数
的学科分支
答:
NDVI´DVI)1/2等2.应用于高光谱数据的VI,如CARI(叶绿素吸收比值
指数
)和CACI(叶绿素吸收连续区指数)等VI划分类型 典型代表 特点线性DVI 低LAI时,效果较好;LAI增加爱时对土壤背景敏感比值型 NDVI、
RVI
增强了土壤与
植被
的反射对比垂直型 PVI 低LAI时,效果较好;LAI增加爱时对土壤背景敏感 ...
归一化
植被指数
的简介
答:
NDVI——归一化植被指数:
NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)
,或两个波段反射率的计算。1、NDVI的应用:检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等;2、-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等,对可见光高反射;0表示有岩石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆盖,且随覆盖度增大...
植被指数计算公式
?
答:
1、归一化植被指数
NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)
,或两个波段反射率的计算。2、NDVI时间序列分析 主要是利用长时间序列的遥感数据,建立研究区域内NDVI随时间的变化曲线,并通过比较各种变化检测指标的年际曲线或生长期曲线的差异获取覆盖变化信息;采用拟合线性函数的斜率来反映植被覆盖变化趋势;或采用频谱分析...
为何NDVI可突出
植被
特征
答:
NDVI 的理论基础:植被指数按不同的监测方法和
计算
方法可分为多种多样的植被指数。常用的有:归一化植被指数NDVI;垂直植被指数PVI ;比值
植被指数RVI
;消除土壤影响的植被指数SAVI和全球植被指数GVI 等。其中,NDVI则是使用最广泛,效果也较好的一种。NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)归一化...
植被指数计算公式
答:
1. 归一化
植被指数
(NDVI)的
计算公式
为:(NIR - R) / (NIR + R),也可以通过两个波段的反射率来计算。2. 对NDVI时间序列的分析主要利用长时间内的遥感数据,建立区域内NDVI随时间的变化曲线。通过比较不同指标的年际或生长期曲线差异,检测土地覆盖的变化。此外,利用线性函数斜率反映植被覆盖变化...
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