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ETL工具有哪些
市场上
有哪些
常用的
ETL工具
?
答:
DataStage - 专业级的IBM之力
DataStage是IBM的旗舰ETL工具,专为大规模应用设计,能够深度挖掘异构数据的价值。其商业支持强大,但价格不菲,且由于用户基数较小,遇到问题时的解决方案资源相对有限。
Informatica
- 高端选择,面向全球 Informatica作为商业软件的代表,尽管非开源,但在Gartner的评价中...
ETL
数据获取用什么
工具
好
答:
1.Kettle(传统的ETL工具)特性
:纯Java编写,通过建立资源库可多端访问,直接在windows上进行作业开发,同步资源库,在linux上执行定时任务 优点:可在Windows、linux、Unix上执行;数据抽取高效稳定;子组件spoon有丰富的Steps可以开发复杂业务逻辑场景,方便实现全量、增量同步;可视化界面 缺点:通过定时运行...
常用的
etl工具有哪些
答:
2、Kettle
Kettle是一款国外开源的ETL工具,纯java编写,可以在Windows、Linux、Unix上运行,数据抽取高效稳定。
Kettle 中文名称叫水壶
,该项目的主程序员MATT 希望把各种数据放到一个壶里,然后以一种指定的格式流出。3、Talend Talend 是数据集成解决方案领域的领袖企业,为公共云和私有云以及本地环境提供一...
什么是
ETL
?
答:
Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据提取、转换和加载。 ETL工具有:
OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator)、Informatic
PowerCenter、Trinity、AICloudETL、DataStage、Repository Explorer、Beeload、Kettle、DataSpider 目前,ETL工具的典型代表有:Informatica、Datastage、OW...
etl
是什么
答:
ETL,Extraction-Transformation-Loading的缩写,中文名称为数据提取、转换和加载。 ETL工具有:
OWB(Oracle Warehouse Builder)、ODI(Oracle Data Integrator
)、Informatic PowerCenter、Trinity、AICloudETL、DataStage、Repository Explorer、Beeload、Kettle、DataSpider 简介 ETL负责将分散的、异构数据源中的数据如...
ETL
会不会淘汰
答:
你好,目前来说是不会的,ETL任然是大数据时代下数据迁移不可缺少的【回答】目前用到的ETL工具常见的有Datastage,informatica,kettle三种,前两者是收费的,并且占据了大多数国内市场,而kettle是来源免费的!但是在大数据量下
Informatica
与Datastage的处理速度是比较快的,比较稳定。【回答】
Kettle
的处理...
大数据
etl工具有哪些
答:
Datastage、
Informatica、Kettle
三个ETL工具的特点和差异介绍:1、操作 这三种ETL工具都是属于比较简单易用的,主要看开发人员对于工具的熟练程度。Informatica有四个开发管理组件,开发的时候我们需要打开其中三个进行开发,Informatica没有ctrl+z的功能,如果对job作了改变之后,想要撤销,返回到改变前是不可能...
ETL工具
主流产品
有哪些
?
答:
几种 ETL 工具的比较(
DataPipeline
,
Kettle
,Talend,
Informatica
等)四种工具的比较主要从以下几方面进行比对:1、成本:软件成本包括多方面,主要包括软件产品, 售前培训, 售后咨询, 技术支持等。开源产品本身是免费的,成本主要是培训和咨询,所以成本会一直维持在一个较低水平。商业产品本身价格很高,但是...
开源
ETL工具
比较,
Kettle
和Talend,都有什么优势和劣势
答:
Pentaho Data Integration (
Kettle
)是Pentaho生态系统中默认的ETL工具。通过非常直观的图形化编辑器(Spoon),您可以定义以XML格式储存的流程。在Kettle运行过程中,这些流程会以不同的方法编译。用到的工具包括命令行工具(Pan),小型服务器(Carte),数据库存储库(repository)(Kitchen)或者直接使用IDE(Spoon...
ETL
是什么?
答:
使用工具如数据仓库ETL工具,既能保证数据完整,又能降低开发维护成本。ETL工具推荐:多样化的选择针对不同类型的数据,我们有多种ETL工具可供选择:结构化数据工具如Sqoop(对国外数据库支持强但性能下降)
、Kettle
(开源但复杂逻辑受限)、Datastage(强大但价格昂贵)、
Informatica
(易用但资源消耗大)和...
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