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随机误差项是指
什么是
随机误差项
答:
随机误差项(random errorterm)亦称“随机扰动项”,简称 “随机误差”、“随机项”、“误差项”、 “扰动项”
。不包含在模型中的解释变量和其他一些随机因素对被解释变量的总影响项。随机误差项一般包括:1)
模型中省略的对被解释变量不重要的影响因素
(解释变量);2)解释变量和被解释变量的观测误差;3...
线性回归模型中设置
随机误差项
有何意义?对其有哪些假设?
答:
随机误差项是在建模的时候引入
,
用来解释由于数据本身具有测量误差而导致的由模型确定性因素得到的最终结果与实际有所偏差的原因
。而残差是回归分析得到的估计值与实际值的偏差,用来衡量回归效果的好坏。一个是模型建立时候为了保障模型合理性,一个是衡量模型结果的量。随机误差的基本假设是:1、随机误差项...
随机误差项
的介绍
答:
随机误差项(stochastic error),
是指数学表达式中关于随机误差的描述项
。在总体回归参数PRF中,我们把个别的Yi围绕在它的期望值的离差(deviation)表述为:Ui=Yi-E(Y|Xi).其中离差Ui是一个不可观测的可正可负的随机变量,在专业术语中,把Ui称为随机干扰或随机误差项。因而,干扰项是从模型中省略下拉...
计量经济模型为什么要引入
随机误差项
?
答:
1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量
;2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;3、随机误差项彼此不相关;4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立;
怎样理解
随机误差项
的特性?
答:
1、随机误差项是一个期望值或平均值为0的随机变量
;2、对于解释变量的所有观测值,随机误差项有相同的方差;3、随机误差项彼此不相关;4、解释变量是确定性变量,不是随机变量,与随机误差项彼此之间相互独立;5、解释变量之间不存在精确的(完全的)线性关系,即解释变量的样本观测值矩阵是满秩矩阵;6...
eviews里的
随机误差项
怎么定义
答:
eviews里的
随机误差项
的定义是除了国内生产总值之外,影响最终消费支出的其他次要的、随机的因素,为随机误差项。误差项也被称为u是随机误差项或扰动项。随机误差项Ut反映除自变量外其他各种微小因素对因变量的影响。是Yt与未知的总体回归线之间的纵向距离,是不可直接观测的。
什么是
随机误差项
和残差,它们之间的区别是什么?
答:
1、
随机误差项
:不包含在模型中的解释变量和其他一些随机因素对被解释变量的总影响项。2、残差:残差在数理统计中
是指
实际观察值与估计值(拟合值)之间的差。二、作用不同 1、随机误差项:各种随机因素对模型的影响,反映了未纳入模型中的其他各种因素的影响。2、残差:“残差”蕴含了有关模型基本假设...
随机误差
和残差的含义与区别
答:
残差指的是实际观察值与估计值之间的差。随机误差和残差的区别有:1、
随机误差项是
反应总体的误差,残差是反应样本的误差。2、误差与测量有关,误差大小可以衡量测量的准确性,误差越大则表示测量越不准确。误差分为两类:系统误差与随机误差。其中,系统误差与测量方案有关,通过改进测量方案可以避免系统...
随机误差项
和残差项的区别
答:
定义不同、计算方式不同、含义不同。1、
随机误差项是
数据本身的不确定性带来的误差,而残差是实际观测值与模型预测值之间的差异。2、随机误差项是无法直接观测到的,而残差是通过观测值与模型拟合值之间的差异计算得到的。3、随机误差项反映了模型无法完全解释的随机波动,而残差表示了模型无法完全解释的...
随机误差
、系统误差、相对误差和绝对误差各自的定义是什么?有什么区别...
答:
1、
随机误差
:
是指
在相同的条件下,由于各种不可预测的偶然因素,对同一物理量进行多次测量的测量值会出现不同类型,不同程度的误差叫随机误差,也称作
偶然误差
。2、系统误差:是指一种非随机的误差。是一种违反随机原则的偏向性误差。会使总体特征值在样本中变得过高或过低。系统误差的主要来自于:仪器...
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