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随机变量x~n(0,1)什么意思
设
随机变量x~N(0,1)
,求p(x<1)的概率
答:
x
~N(0,1),意思是,x服从标准
正态分布
查表得:p(x<1)=φ(1)=0.8413 或者计算:p(x<0)=φ(0)=0.5,p(0<x<1)=0.3413(一倍标准差概率的一半,即0.6824/2),因此:p(x<1)=0.5+0.3413=0.8413
设
随机变量X~N(
0.1
),
Y=3x-
1,
则Y服从
什么
N(0.1),给点中文解释
答:
N(0,
1)表示随机变量X服从期望为0,方差为1的正态分布
,即标准正态分布 其中N是Normal Distribution的缩写,即正态分布.正态分布的概率密度函数为f(x)=]1/(√2π)σ]*exp{-(x-μ)^2/(2σ^2)},-∞
设
随机变量x~N(0,1)
,求p(x
答:
x~N(0,1),意思是,x服从标准
正态分布
查表得:p(x
x
~
n
是
什么
分布
答:
表示随机变量X服从期望为1方差也为1的正态分布…正态分布X~N(μ
,σ2),μ表示期望,σ2表示方差标准正态分布为X~N(0,1)x~n是二项分布。二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与...
随机变量X~N(0,1)
,则X的特征函数Φ(t)=
答:
解答:随机变量X~N(0,1),
是标准正态分布
。则X的特征函数Φ(t)=e^(-t²/2)
x
服从
n(0,1)
是
什么
分布
答:
X服从N(0,1)
是标准正态分布
。标准正态分布是以0为均值,以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。概率密度函数为f(x)=(1/√(2π))*e^(-x^2/2),其中e为自然常数,π为圆周率,x为随机变量的取值。标准正态分布的图像呈钟形曲线,对称于均值0,标准正态分布的图像呈钟形曲线,对称于...
随机变量X~ N(0,1)
, Y=2X+1,则Y~
答:
随机变量X~N(0,1)
,Y=2X+1,则Y~(1,4),解由随机变量X~N(0,1),知X的均值为0,故由Y=2X+1,知Y的均值为1,又由X的方差为1,故由Y=2X+1,知Y的方差为4,故Y~(1,4)。
随机变量X~ N(0,1)
Y~ N(0,1)?
答:
设
随机变量X~N(0,1)
,Y~N(0,1),且X与Y相互独立,即自由度为2的塔方分布。若 X~N(0,1) 则 X^2~Ga(1/2,1/2)根据Ga分布的可加性得χ^2~Ga(n/2,1/2);所以X^2+Y^2~χ^2(2)。基本类型 简单地说,随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定...
如何判断
一
个
随机变量
是否符合正态分布?
答:
如果随机变量X服从标准
正态分布
,即X~N(0,1),概率密度为 f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)……(随便一本概率统计的书上都有,在百度上输入方程真麻烦)其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方 定义域为(-∞,+∞)从概率密度表达式可以看出,f(x)是偶函数,即f(x)的图像关于y轴对称 ...
设
随机变量x~n(0,1)
,若p(x>|)=P,则P(1<X<o)等于?的解析
答:
设随机变量x~N(0,1),若P(x>1)=p,则P(0<x<1)等于?的解析 解:x~N(0,1)
为标准正态分布
,画出其概率密度函数fX(x)的大致图像,应为是关于x=0对称的,所以有P(x<-1)=p,且P(0<x<1)=P(0≤x≤1)=P(-1≤x<0)。这里的≤和<是可以相互替换的,因为在某一个点上的概率...
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