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运筹学线性规划对偶问题
运筹学
中退化现象、
对偶问题
、整数
规划
的定义是什么?
答:
1、退化 (1)在
线性规划
的单纯形法中,当确定换入基变量时,计算出的θ出现两个或两个以上最小值时,称为退化,选取不当的话会导致迭代无限循环.(2)(1)中所说现象在运输问题中表现为:填入某一格的运量后,同时划去该格所在的行和列,称为退化.2、
对偶问题
线性规划问题考虑的是如何利用有限的...
运筹学 线性规划 对偶问题
答:
①原问题是求极大的,那么
对偶问题
就是求极小的。例你题目中,原问题是minf,那么对偶问题中就是maxZ ②原问题中变量的系数,在对偶问题中就是约束条件右边的资源系数。例你题目中目标函数中的2,3,-5,1 到对偶问题中,就跑到约束的右边去了 原问题的约束矩阵和对偶问题的约束矩阵是倒置的。(就是...
运筹学
中
对偶
的
问题
答:
所谓严格按照
对偶问题
的转换方式,就是指大小相换,条件与变量相换。系数矩阵A变为A转置。另外你的例子确实存在问题,在
线性规划
问题中,有三种变量分别为决策变量,松弛变量,人工变量。而基变量是不断变化的。 假设我理解你的题意应该是X1 X2 X3为决策变量。由此可见原问题有两个约束条件,故对偶问题...
管理
运筹学问题
单纯形法的灵敏度分析与
对偶问题
,b1在什么范围内变化...
答:
管理
运筹学
问题 单纯形法的灵敏度分析与
对偶问题
,b1在什么范围内变化,其对偶价格不变 怎么算啊 求助啊求助 maxz=20x1+8x2+6x38x1+3x2+2x3<=2502x1+x2<=504x1+3x3<=150x1,x2,x3>=0最终单纯性表2086000CXbX1X2X3S1S2S30S10-2/3001-3-2/38X2502100106X3504/301001/3检验数-4000-8-2... max...
运筹学
基础
对偶
单纯形法求解
线性规划
模型
答:
我没算,估计迭代2-3次就可以了,计算量不大。第二个:用对偶理论,我用这个写的,快很多,就是将S.T.中的条件换个形式,如果你学过就知道,这样讲很麻烦,但是转换非常简单,用SOB方法,转化后的
对偶问题
就是标准形式了,然后再用单纯形表迭代,用互补基本解的特性就可以了,直接写答案。
互为
对偶
的两个
线性规划问题
的解存在关系
答:
互为对偶的两个
线性规划
问题的解存在关系
对偶问题
有可行解,原问题可能无可行解。线性规划是
运筹学
中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,是辅助人们进行科学管理的一种数学方法,是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。线性规划是运筹学的一个重要分支,广泛...
运筹学线性规划问题
:原问题的
对偶问题
是否只有一个?
答:
只有一个。原问题和
对偶问题
是一一对应的,对偶的对偶是原问题。后面的那个问题还真没看懂你说的什么意思。求对偶问题,可以把原问题标准化【有些书(比如清华的)写的是max,有些(比如复旦的)些的是min】,然后根据原--对偶问题转化的规则来。求解的话,对偶单纯形法等等,也可以用互不松弛性。在...
试用
对偶
理论求原
问题
的最优解(利用互补松弛定理)
答:
已知
线性规划
问题,其
对偶问题
的最优解为Y*=(y1*,y2*)T=(4,1)T,试用对偶理论求原问题的最优解。 maxZ=2x1+x2+5x3++6x4 s.t{ 2x1+x3+x4 <=8 2x1+2x2+x3+2x4<=12 x1 .x2 .x3. x4 >=0 答案是(0.0.4.4) 来源于《
运筹
... 展开 匿名...
运筹学
已知原问题的最有解怎么求
对偶问题
的最优解
答:
根据互补松弛性很容易得出
对偶问题
的最优解,将原问题的最优解依次代入原问题的约束条件,如果约束条件为严格不等式则说明对偶问题的该变量非零,如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0,把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。对偶问题的最优解就是原问题松弛变量的检验数的相反数。
运筹学
求
对偶问题
!max z=3x1-6x2+2x3 s.t 3x1+x2-6x3>=81/8; x1+x2...
答:
max z=3x1-6x2+2x3 s.t 3x1+x2-6x3>=81/8 x1+x2+x3=65/8 x1>=0,x2>=8,x3>=0 X1\x05=\x050.124999 X2\x05=\x058 X3\x05=\x050 max z\x05=\x05-47.625003
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