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边缘概率密度函数的取值范围
边缘概率密度
一定大于0小于1吗
答:
边缘概率密度一定大于0小于1
。边缘概率密度就是随机事件0代表否1代表是,概率是存在的必须在0和之间。随机事件的概率取值在大于等0小于等于1范围,概率密度函数曲线下方的面积为1,密度函数不会小于0。
为什么y的
边缘概率密度的取值范围
是y到根号y
答:
范围当然就是
y到√y
边缘密度函数的
积分
范围
如何确定?
答:
边缘密度函数的积分范围是由联合
概率密度函数的范围
和边缘密度函数的定义式决定的。联合概率密度函数的范围是0<x<1与0<y<1/x,当0<y<1时,积分
范围的边缘
曲线为直线x=1,故此时上限就是常数1。而边缘密度函数的定义式中,积分下限为0,上限为1/(2π),因此积分范围为[0,1/(2π)]。
这个二维连续型随机变量
边缘密度函数的
题。y的
范围
为什么是0-1?_百 ...
答:
看题目中的联合
概率密度函数
,0≤x≤1, 0≤y≤x 对于y的
边缘密度
,就是x在整个
范围
内的积分,那么,0≤x≤1 对于y,最大可以取到x,而x取到1,所以y就是最大到1,所以就是0≤y≤1 其实可以从二重积分来看,
边缘分布
,就是对联合分布求单积分。y的边缘分布,就是积分x,那么y就是外层积分,y...
如何利用
概率密度函数
求Z
的取值范围
?
答:
当z<0时,P(Z≤z)=0,因为Z
的取值范围
是非负数。当0≤z≤1时,P(Z≤z)=P(max{X,Y}≤z)。根据最大值的性质,我们可以得到以下两种情况:当z≤1时,P(max{X,Y}≤z)=P(X≤z,Y≤z)。由于X和Y是独立的,我们可以将其联合概率密度函数拆分为
边缘概率密度函数的
乘积:P(X≤z,Y≤z...
概率论中求
边缘概率密度
时积分的上下限
取值
问题
答:
因为对x进行积分,本来是从负无穷到正无穷,但是观察
密度函数
可以知道只有当y<x<1时,才有f(x,y)不等于0,其他情况下f(x,y)=0 对积分是没有用的
概率密度函数
怎么求
取值范围
的?
答:
根据变量
的取值范围
,对联合
概率密度函数
积分,对y积分得到X的
边缘概率密度
,对x积分得到Y的边缘概率密度过程如下:
边缘密度函数
是多少?
答:
边缘概率密度
是根据变量
的范围
,对联合
概率密度函数
进行积分,得到Y积分的边际概率密度,得到X积分的边际概率密度如下:连续性的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,连续型随机变量在区间上
取值的
概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}是可能事件。如果...
求
边缘概率密度的
题。 有两个问题:1、求积分时,上下限为什么是1跟y...
答:
对于
边缘概率密度
而言,其上限是1,但是下限肯定是大于0小于1
的值
,下限不一定就是0,他是一个动态
范围
,是个变量,分为X、Y。所以,你的理解不太正确。如果像你说的那样是0到1的话,那其就会变成一个静态范围,或者定域,那样的话你怎样积分,出来都是一个定值,这肯定不对。希望你能明白!谢谢...
如何根据
边缘密度函数
确定积分的上限和下限?
答:
首先,我们需要明确什么是积分的上限和下限。在数学中,积分是对无穷小量求和的过程,它的结果是一个数值或函数。积分的上限和下限分别表示积分
的范围
,即我们要对哪些数进行求和。对于边缘
密度函数
,我们可以将其看作是一个
条件概率分布
,即在给定某个随机变量的条件下,另一个随机变量的概率分布。因此,...
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