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语言模型分类
语言模型
答:
1、unigram(一元模型)最简单的模型
,假定所有词互相独立,相当于0st order假设,不考虑单词之间的顺序。2、bigram(二元模型)最常用的模型,相当于1st order马尔科夫假设,只考虑前一个单词 3、trigram(三元模型)常用模型,相当于2st order马尔科夫假设,只考虑前两个单词 4、N-gram 当N>3时,统...
语音识别的
语言模型
答:
语言模型主要分为规则模型和统计模型两种
。统计语言模型是用概率统计的方法来揭示语言单位内在的统计规律,其中N-Gram简单有效,被广泛使用。N-Gram:该模型基于这样一种假设,第n个词的出现只与前面N-1个词相关,而与其它任何词都不相关,整句的概率就是各个词出现概率的乘积。这些概率可以通过直接从语...
当前语音识别中主流的
语言模型
有哪些
答:
当前语音识别中主流的语言模型主要有循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)以及近年来兴起的Transformer模型
,尤其是其变种如BERT、GPT和Transformer-XL等。首先,循环神经网络(RNN)是早期语音识别中常用的模型之一。RNN能够处理序列数据,通过内部的循环结构来捕捉序列中的时间依...
AI干货分享:PaddlePaddle官方九大NLP
模型
盘点
答:
实际上除了ERNIE,PaddlePaddle官方还有很多其他的NLP模型,
覆盖了包括语义表示、语义匹配、阅读理解、机器翻译、语言模型、情感倾向分析、词法分析等各项NLP任务
。本文将对这些模型做一些梳理和介绍。语义表示-ERNIE知识增强的语义表示模型ERNIE(EnhancedRepresentationthroughkNowledgeIntEgration)通过对词、实体等语义单元的掩码,...
机器翻译中有哪些
语言模型
?
答:
语言模型
技术广泛应用于语音识别、OCR、机器翻译、输入法等产品上。语言模型建模过程中,包括词典、语料、模型选择,对产品的性能有至关重要的影响。Ngram模型是最常用的建模技术,采用了马尔科夫假设,目前广泛地应用于工业界。语言模型的性能,很大程度上取决于语料的质量和体量。和特定任务匹配的大语料,...
数理
语言
学的代数语言学
答:
代数语言学中的
语言模型
主要有分析性模型、生成性模型和辨识性模型 3种,分析性模型主要采用集合论的方法,对语法的基本概念进行数学描述,生成性模型着重于研究形式文法和自动机理论,阐明形式文法及其与自动机的关系,辨识性模型则研究句法类型演算方法。此外,还有把句法与语义结合起来研究的孟德斯鸠语法。这...
系统研究的基本
语言
形式为什么是
模型
?模型有哪些类型?
答:
模型
是对现实世界的抽象。在数据库技术中,表示实体类型及实体类型间联系的模型称为“数据模型”。数据模型是数据库管理的教学形式框架,是用来描述一组数据的概念和定义,包括三个方面:1、概念数据模型(Conceptual Data Model):这是面向数据库用户的实现世界的数据模型,主要用来描述世界的概念化结构,...
语言模型
答:
语言模型
,这一神奇的工具,自诞生以来,经历了规则、统计和神经网络的蜕变。它的核心是预测句子的概率分布,衡量标准是困惑度,越低代表模型的预测越准确。以PTB数据集为例,最优秀模型的困惑度已降至47.7,这标志着模型性能的飞跃。统计语言模型的里程碑 统计语言模型,如n-gram(unigram、bigram、...
NLP基础知识和综述
答:
一种流行的自然语言处理库、自带语料库、具有
分类
,分词等很多功能,国外使用者居多,类似中文的jieba处理库 为单词序列分配概率的模型就叫做
语言模型
。 通俗来说, 语言模型就是这样一个模型:对于任意的词序列,它能够计算出这个序列是一句话的概率。或者说语言模型能预测单词序列的下一个词是什么。 ** n-gram Languag...
统一建模
语言
的
分类
答:
UML定义了5类,10种
模型
图五种类图定义:1.用例图:从用户角度描述系统功能,并指各功能的操作者。2.静态图:包括类图,包图,对象图。类图:描述系统中类的静态结构包图:是包和类组成的,表示包与包之间的关系,包图描述系统的分层结构对象图:是类图的实例3.行为图:描述系统动态模型和对象组成的...
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