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设总体X具有如下分布律

设总体X等可能地取值1,2,3,…,N,其中N是未知的正整数.X1,X2,…,Xn是...答：（1）总体X的分布律为 P{X＝x}＝1N，x＝1，2，…，N．所以似然函数为L(N)＝∏limitsni＝1P{Xi＝xi}＝1Nn，1≤xi≤N，&i＝1，2，…，n．当N越小时，似然函数L（N）越大；另一方面，N还要满足：1≤xi≤N，i＝1，2，…，n，即N≥maxx1，x2，…，xn＝x(n)．所以，N的最大...

设总体x服从泊松分布p(λ),x1,x2,..xn为其样本,求其样本均值的...答：解答过程（因有分布符号和底数符号无法打出，故只能截图）如下：

设总体x服从正态分布n x1,x2,x3,xn 是它的一个样本,则样本均值a服从什 ...答：正态分布的规律，均值X服从N（u，（σ^2）/n）。因为X1，X2，X3，...，Xn都服从N（u，σ^2)，正太分布可加性X1+X2...Xn服从N（nu，nσ^2)。均值X=（X1+X2...Xn）/n，所以X期望为u，方差D(X)=D（X1+X2...Xn）/n^2=σ^2/n 均值是表示一组数据集中趋势的量数，是指在...

设总体x～b(1,p),其分布律为P(X=x)=pˣ(1-p)¹⁻ˣ,求p的矩...答：两点分布的均值 E(X)＝p 根据矩估计原理：用样本均值 X拔代替总体均值可知p的矩估计为 X拔

设总体的分布律为(见下)其中0<θ<1,已知取得了样本观测值为2,3,1...答：=3-4θ 故：θ＝¼（3−EX）θ的矩估计量为：θ=¼（3-X）根据给定的样本观察值计算：X=1/8（3+1+3+0+3+1+2+3）=2 因此θ的矩估计值为：θ=¼（3-X）=¼对于给定的样本值，似然函数为：L（θ）=4θ²（1-θ）²（1-2θ）²...

什么是中心卡方分布呢?什么是非中心卡方分布呢?如何求呢?多谢_百度知 ...答：中心卡方分布是标准正态分布的平方和。若n个相互独立的随机变量ξ₁、ξ₂、??、ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量。非中心卡方分布是均值为a，方差为b2的正态分布随机变量的平方和。x1x2x3x4...

设总体X服从正态分布N(U,4),U未知.现有来自该总体样本容量为16的样本...答：设Y=ΣXi/n P{Y>70}=P{Y-72>-2}=P{(Y-72)/(10/√n)>-√n/5} P{Y>70}=1-Φ（-√n/5）=Φ(√n/5)>0.9=Φ(1.29)√n/5>1.29 n>41.6025。

卡方积分公式答：卡方积分公式是：H0：总体X的分布函数为F(x)。如果总体分布为离散型，则假设具体为：H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi，i=1，2，当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的卡方...

卡方检验具体怎么计算答：卡方检验计算方法：（1）提出原假设：H0：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型，则假设具体为 H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，…，Ak，如可取 A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)...

卡方分布计算公式怎么算的?答：卡方公式是：H0：总体X的分布函数为F(x).如果总体分布为离散型，则假设具体为：H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...；当H0为真时，n次试验中样本值落入第i个小区间Ai的频率fi/n与概率pi应很接近，当H0不真时，则fi/n与pi相差很大。在0假设成立的情况下服从自由度为k-1的...

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