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论文里用标准差还是标准误
论文
的表格里的数据是平均值加减
标准误
吗
答:
不是。
论文的表格里的数据是平均值加减标准差,不是标准误
,论文的数据一般描述统计不需要加标准差,而推断性统计往往要以平均数作为反应数据的集中趋势,而用标准差反映数据的离散趋势,所以说通常要算标准差。
请教
论文中用标准误还是标准差
答:
标准差表示的是样本数据的离散程度(样本中各个数据与样本均值的差别)
,标准误表示的是抽样的误差(样本与总体的差别)。标准误= 标准差/根号下总人数。
论文中的
误差条一般写什么?
答:
误差条(error bar)可以选择标准差
,也可以是置信区间,只是运用的场景不同。误差条是一种表示数据分散程度的指标,常常能在发表文章的图示中所见,显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。误差线可以用标准差(平均偏差)或标准误差,一般通用的是这两个,如果是发英文文章,在caption中...
误差线该
用标准差还是标准误
?
答:
Wikipedia也对误差线( error bar ,也称误差条、误差棒) 进行了说明,
可以用标准差(standard
deviation SD)、标准误(或称标准误差,standard error,SE)以及置信区间表示。所以在论文中明确写明你用的是哪一种即可。标准差 标准差,是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示,(总体)标准差计算...
spss均数±
标准差还是标准误
答:
标准差
。变量值呈正态分布,统计描述采用均数加减标准差。SPSS是全球领先的数据统计分析、数据挖掘、预测建模产品及解决方案。
统计学上的
标准差
与
标准误
有什么异同?
答:
简单来说,
标准差
是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。
标准误
用来衡量抽样误差。标准误越小,表明样本统计量与总体参数的值越接近,样本对总体越有代表性,用样本统计量推断总体参数的可靠度越...
医学统计学
中的标准差
与
标准误
有何区别
和
联系?
答:
标准误
(Standard Error,SE):样本平均数抽样分布的
标准差
,是描述对应的样本平均数抽样分布的离散程度及衡量对应样本平均数抽样误差大小的尺度。就和中山大学方积乾教授说的一样:他们不是“兄弟”而是“父子”,标准误可以看成是“标准差的标准差”。医学统计学中有很多名词看起来比较相似,但是意义不同...
标准差
与
标准误
的区别是什么?
答:
标准误
即样本平均数的
标准差
。用SEx表示。描述样本均值对总体期望值的离散程度。在统计学中,因为我们无法得到总体的数据,只能通过样本均值来估计总体均值。而样本具有随机性,每次抽样得到的样本均值都不同,因此样本均值的抽样分布具有一定的变异性,标准误就是描述这种变异性的指标。二.应用场景不同 标准...
标准差和标准误
的区别与联系是什么?
答:
标,但这是两个不同的统计学概念。
标准差
描述的是样本中 各观察值间的变异程度,而
标准误
表示每个样本均数间的变 异程度,描述样本均数的抽样误差,即样本均数与总体均数 的接近程度,也可以称为样本均数的标准差。二者不可混 淆。由此可见,在众多的医刊上出现的x ±s 的表示方法是 错误的。原因就是...
标准差
与
标准误
答:
在统计中,
标准差
是一种用于量化一组数据值的变化或分散程度的度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。
标准误
差,也称标准误,是描述对应的样本统计量抽样分布的 离散程度 及衡量对应样本统计量 抽样误差 大小的尺度。对一个总体...
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