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计算机视觉典型技术
计算机视觉
与机器学习适合大几学
答:
计算机视觉
与机器学习适合大一学。这门课可以使学生掌握计算机视觉的基本概念、图像处理、图像特征与匹配、卷积神经网络及其在图像处理中的应用等基本思想原理、流行算法和
技术
,以及深度学习中的卷积神经网络原理、训练和
典型
网络结构。着重讲述计算机中的几个主要任务:图像特征与匹配、图像分类、目标检测、人脸...
计算机视觉
对图像进行哪三个层处理
答:
第三个应用场景:农业领域农业是
计算机视觉技术
的发展和应用在农业,尤其是精确农业领域产生了巨大影响。一些AI应用可以从用手机拍摄的图像中识别出土壤中的潜在缺陷和营养不足状况,并通过分析提出土壤修复技术的建议,可以针对所发现的问题采取可行的解决方案。计算机视觉还可以通过某些算法来识别水果,蔬菜甚至...
人工智能包括哪些方面?
答:
人工智能共涉及九大板块,具体包括:1、核心
技术
板块(AI芯片、IC、
计算机视觉
、机器学习、自然语言处理、机器人技术、生物识别技术、人脸识别技术、语音识别、大数据处理等)2、智能终端板块(VR/AR、人工智能服务平台、家居智能终端、3G/4G智能终端、金融智能终端、移动智能终端、智能终端软件、智能硬件、软件...
情绪识别三种方式
答:
传统的
计算机视觉
可以使用像OpenCV这样的库来检测面部表情的特征点。然而,这种方法通常只能检测到面部表情的静态特征,而不能对动态的面部表情做出反应。近年来,深度学习
技术
的发展使得计算机对动态面部表情的识别能力有了很大提升。例如,现在的一些人脸识别技术在面部表情识别方面的准确率已经超过了90%。虽然...
人工智能在生活中的应用有哪些
答:
2、城市交通 智能交通系统:是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及
计算机技术
等有效地集成运用于整个交通运输管理体系,而建立起的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合的运输和管理系统。智能交通系统的应用范围:包括机场、车站客流疏导系统,城市交通智能调度系统,高速...
什么是人工智能(AI)?
答:
人工智能(AI)是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,
计算机视觉
等等,总的说来,人工智能的目的就是让计算机这台机器能够象人一样思考。在1955的时候,香农与人一起开发了The Logic TheoriST程序,...
什么是智能影像工程
答:
本专业致力于培养具备临床医学基础知识,掌握医学影像诊断学、医学影像
技术
、医学影像工程和人工智能领域的医工高度交叉复合型创新人才,主要服务于高端医学影像设备的智能化研究、开发、管理与使用。智能影像工程学什么课程《
计算机视觉
》《模式识别与机器学习》《X线成像技术及设备》《医学影像诊断学》《超声成像...
计算机视觉
要达到的基本目的包括距离运动参数目标体积
答:
首段
计算机视觉
要达到的基本目的包括距离运动参数目标体积。(错误)
比较数字图像处理,计算机图形学,
计算机视觉
各自研究内容的特点,并给出...
答:
计算机视觉
是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用camera和computer代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等等,并且进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和
技术
,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息...
人工智能应用在哪些方面呢?能举几个
典型
的例子吗?
答:
人工智能应用的领域非常广泛,随着人工智能的不断发展,这些都会一一实现。1、智能制造领域。 标准化工业制造中信息感知,自主控制,系统协调,个性化定制,检查和维护以及过程优化的
技术
要求。2.智能农业领域。在具有复杂应用环境和多样应用场景的农业环境中,标准化技术要求,例如特殊传感器,网络和预测数据模型...
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