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自相关图及解释
残差与残差滞后的拟合回归线怎么看是否
自相关
答:
4我们可以进一步画一下,二阶滞后的散点图twoway scatter e1 L2.e1 || lfit e1 L2.e1观察直线几乎是水平的,我们初步判断不存在2阶滞后的自相关。5进一步地我们可以使用stata绘制残差的
自相关图
ac e1
解释
:1.ac代表的是autocorrelation 通过观察自相关图我们看出,除了1阶自相关十分接近95%的置信区...
自相关图
全是一个方向的是什么意思
答:
自相关图
全是一个方向意味着时间序列数据存在很强的自相关性,即过去的值与未来的值之间存在高度的相关性,表明数据具有某种趋势或周期性,或者可能是由于数据中存在某些未知的外部因素导致的。自相关图是用来评估时间序列数据的自相关性的一种方法,是一个垂直于x轴的线,其高度表示相关性的强度。
eviews
自相关图和
偏自相关图怎么看
答:
方法如下:1、打开Eviews软件,并打开需要分析的时间序列数据。2、在Eviews菜单栏中依次选择“View”→“Graphs”→“Auto/PartialCorrelation”。3、在弹出的“Auto/PartialCorrelation”对话框中,选择需要分析的时间序列变量,并选择需要显示的
自相关图
或偏自相关图。4、在“Options”选项卡中可以设置自...
eviews出现自相关,
自相关图和
偏自相关图的问题
答:
既ma(1),偏
自相关图
用来确定自相关部分的阶数,你没有说清楚偏自相关图是怎么衰减的,是指数衰减还是正弦震荡衰减,我根据你的描述只能暂时判断你可以在eviews里写ls y c x ma(1) ar(1) ar(2) ar(10)看看系数是否显著,
在eviews中 如何看
自相关图和
偏自相关图确定,pq,如下图 谢谢了 几等
答:
ACF一阶截尾,所以q=1;p值根据PACF可尝试1~4,根据AIC值判断,取最小值模型。
求
解释
EVIEWS中的自相关、偏
自相关图
答:
prob值都小于0.05说明这是一个纯随机序列 对其进行序列分析和预测是没有意义的 就无所谓平稳和不平稳了
spss中ARIMA模型中参数的P,Q根据
自相关
的残差
图和
偏相关残差图怎么看的...
答:
你这
自相关图
ACF从k=4之后突然趋近于0,所以是截尾。PACF从k=3之后突然趋近于0,也是截尾。自相关图截尾,偏自相关图截尾。所以不符合RIMA模型,不知道你这个带不带季节性。如果是非季节性的,你试试ARIMA(4,阶数,3),如果是季节性的,你后面要跟季节性差分的参数。不排除你的数据为白噪声的...
如何判断我的
自相关图
是拖尾还是截尾呢?我该采用什么模型?
答:
首先,原数据和一阶差分的自相关表明,原数据和一阶差分数据都是非平稳数据,需要进行再次差分,转成平稳的 再次,看你二阶差分的
自相关以及
单位根检验,可以确定二阶差分后是平稳数据,再次,看
自相关和
偏自相关的截尾和拖尾,确定是AR还是MA,你这个看起来应该是AR模型,然后确定阶数,这个地方其实不...
eviews 模型存在
自相关
做出残差分析图之后如何分析
答:
你可以有DW或者LM来检验模型存在几阶的
自相关
DW一般用于检验一阶自相关LM则可以用于检验一阶和高阶自相关,一般在eviews里我们只检验到二阶,可以查看滞后期为二的回归结果中的DW统计量的值,如果很接近二的话,说明自相关被消除,同时你还要查卡方分布百分位数分布表,看LM=(T*R方)是不是大于临界值,如果是说明是...
eviews自相关与偏
自相关图
,知道是拖尾,怎么确定p和q的值
答:
书上的原则是:如果
自相关
系数拖尾,偏自相关系数p阶截尾,就是AR(p)模型;如果自相关系数q阶截尾,偏自相关系数拖尾,就是MA(q)模型;如果两个系数都拖尾,就是ARMA(p,q)模型
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