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置信水平和阿尔法
在
置信区间
为99%,
阿尔法
取1.5的情况下 什么意思
答:
首先应该明确的是“
置信区间
”是一个区间,一个范围。某件随机变量的值落在这个取值范围内的概率(可能性)是“
置信水平
”。而置信水平=1-显著性水平。其中,显著性水平=“
阿尔法
”(通常是一个微大于0的百分比,如5%,10%)。通常,人们预先给自己一个心理承受能力,最先人为地设定比如“阿尔法”=5%...
请问假设检验里面alpha值和p-value的计算依据是什么呢?二者有什么区别...
答:
alpha是给定的(通常0.05或者0.01),是我用这个检验时给的一个严格程度,有个中文名叫
置信水平
。就像及格优良线一样,p<alpha了就拒绝原假设,p没小於alpha就说不足以拒绝原假设。p-value的算法,是基於统计量在分布中的位置,给定的alpha实际也是给了检验统计量一个位置,即拒绝域。检验统计量在拒绝域的范围裏,就是拒...
置信
度是1-a
还是
a?
答:
置信度是1-a。
置信水平
是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率,一般用1-α表示;而
置信区间
是指在某一置信水平下,样本统计值与总体参数值间误差范围。置信区间越大,置信水平越高。置信区间的常用计算方法如下:Pr(c1<=μ<=c2)=1-α。其中:α是显著性水平(例:0.05或0.10)。Pr表...
什么是
置信区间和
置信水平?
答:
置信区间
是在预先确定好的显著性水平下计算出来的,显著性水平通常称为α(希腊字母alpha),如前所述,绝大多数情况会将α设为0.05。置信度为(1-α),或者100×(1-α)%。于是,如果α=0.05,那么置信度则是0.95或95%,后一种表示方式更为常用。置信区间的常用计算方法如下:Pr(c1<=μ<=c2...
统计学问题 常有的显著性
水平
a 所对应的Z值是哪些
答:
z(a/2)指的是标准正态分布的双侧临界值,z(a)当然就是单侧临界值。a(
阿尔法
)指的是显著水平,一般是0.05、0.01等。而95%、99%指的是
置信水平
,不要搞混这两个概念,置信水平=1-显著水平。用Excel 2010计算就可以了:单侧临界值:z(0.05)=NORM.S.INV(1-a)=NORM.S.INV(1-0.05)...
za/2怎么查表
答:
za/2查表方法:首先确定显著性水平α,查找对应的临界值zα/2,从而确定置信水平为1-α的置信区间。在统计学中,zα/2是与标准正态分布相关的一个关键值,用于构建
置信区间和
进行假设检验。查表的过程,实际上就是根据给定的显著性水平α,在标准正态分布表中找到对应的...
什么是统计量的size和power
答:
size是指size of the test,就是
置信水平
(1 -
阿尔法
)里面的那个“阿尔法”,又称“检验水平”。power是指power of test statistic,是统计量的“统计检验力”。"合理的size就是能够满足合理的置信水平条件,也就是犯I类错误的概率很低。良好的power是指犯II类错误的概率很低,也就是H0为假时...
置信水平
为95%时,t为多少
答:
1.96。
置信区间
又称估计区间,是用来估计参数的取值范围的,取百分之95可信区间,说明
阿尔法
等于0.05,检验结果t值是1.96,则p值小于0.05。置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
置信区间
、显著性检验和统计学意义
答:
置信区间
、显著性检验和统计学意义 置信区间 估计参数真值所在的范围通常以区间的形式给出,同时还给出此区间包含参数真值的可信程度,这种形式的估计称为区间估计,这样的区间称为置信区间。对于任意参数θ在可能的取值范围内,P{θ1<θ<θ2}≥1-α,则称随机区间(θ1,θ2)是参数θ的
置信水平
为1...
置信水平
,
置信区间
宽度和样本量之间有什么关系
答:
1、
置信区间
是由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。2、置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率...
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