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编译原理nfa和dfa的区别
编译原理
,如何判断一个FA是
DFA
还是
NFA
答:
主要区别 1)DFA没有输入空串之上的转换动作
;2)对于DFA,一个特定的符号输入,有且只能得到一个状态,而NFA就有可能得到一个状态集;
简述什么是
DFA
和
NFA的区别
答:
区别:DFA比较快,但不提供Backtrack(回溯)功能,NFA比较慢,但提供了Backtrack功能
。
NFA是基于表达式的
(Regex-Directed),而DFA是基于文本的(Text-Directed)。DFA引擎在任意时刻必定处于某个确定的状态,而NFA引擎可能处于一组状态之中的任何一个,所以,NFA引擎必须记录所有的可能路径(trace multiple...
!!
编译原理DFA
和
NFA
答:
DFA或NFA是对计算机程序的行为的抽象模型
。你编写的程序其实就对应了一个自动机。简单举例来说,如果a,b可以取值0或1; 程序: if(a==1) b=1; 这个程序对应了一个自动机。对应的自动机就有状态 (0,0), (0,1), (1,1), (1, 0)比如你自动机的初始状态是 (1,0)即a=1,b=0时,...
编译原理
中为什么要将
NFA
转化为
DFA
答:
编译原理中DFA是确定的有限自动机
,而NFA是非确定有限自动机,将NFA化为DFA是将状态数减少,更为简单确定 希望能给你帮助。
如题,
编译原理
中为什么要将
NFA
转化为
DFA
答:
如果从一个状态经过同样的一个输入可以通过两条或更多路径达到
不同
的状态,我们的
编译
器就会迷惑(不知道怎么办),只能通过穷举测试每个状态是否可行,而穷举算法的效率通常都很低下。
DFA的
最简化是有固定算法的,
NFA
有没有我不知道,通常最简化之后的DFA要比NFA简单得多 ...
正则表达式概述 什么是正则表达式
答:
学过《
编译原理
》的读者可能知道不确定有限自动机(Non-deterministic finite automaton,简称NFA)和确定有限自动机(Deterministic finite automaton,简称DFA)。其实,正则表达式是一个不确定有限自动机。
NFA和DFA的
最大
区别
在于它们的状态转换函数。NFA可以对同一个字符串产生多种理解方式,而DFA则只有唯一...
编译原理
中
DFA的
终态和非终态怎么
区分
啊,谁说的通俗点啊
答:
DFA的
终态就是所有包含了
NFA
终态的DFA的状态 就如下边的例子,是一个初态为1,终态为6,7,9的NFA经过确定化得到的转换矩阵,右侧是将左侧的转换矩阵改名之后的DFA,也就是最后得到的DFA 对于DFA来说,他的初态就是包含了NFA唯一初态1的那个状态,就是左边的1,2右边的1了 终态则是左边的2,...
计算机
编译原理
什么是
NFA
?
答:
ε只能出现在NFA中,当然不是为了方便直观,而是连通
NFA和DFA的
桥梁。
编译原理
讲授的不是如何绘制NFA或者DFA,二是告诉读者怎样能够自动实现NFA或DFA的构造。在实际应用中ε可以帮助计算机转换NFA为DFA,而在属性文法和语法制导阶段,它也是沟通综合属性与继承属性、执行语义动作不可或缺的一部分。另外ε的...
对给定的正规式b(a|b)*aa,构造其
NFA
M,并将其确定化。
答:
表示方法:五元组(S,Z,f,S0,z)S:状态集 Z:字母表 f:映射关系 s0:初态 z:终态 (2)确定有限自动机
DFA
:f为单值映射 (3)非确定有限自动机
NFA
:f为多值映射 (4)状态转换图和状态转换矩阵
编译原理
中,由
NFA
转化来的
DFA
是唯一的吗?
答:
根据算法转化来的
DFA
肯定是唯一的,但是转化得到的DFA并不一定是状态最少的,每一个DFA都可以转化到状态最少的DFA。状态最少的DFA是唯一的(状态名
不同
的同构情况除外)。可参考龙书(一本
编译
书籍)。因为每个DFA都可以对应相应的
NFA
(DFA本身就是),所以NFA转化的DFA不一定都是状态数最少的。
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