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给分布律求概率
如何利用
分布律求概率
答:
(1)、随机变量X的
分布律
为 X 1 2 3 Pk 1/6 1/3 1/2 故可以知道Y=2X+1可以取3,5,7,其对应的
概率
不变 故Y=2X+1的分布律为:Y 3 5 7 P 1/6 1/3 1/2 (2)、由Y的分布律易求得 Y的数学期望值EY=3×(1/6)+5×(1/3)+7×(1/2)=17/3,而Y的...
已知x,y的
分布律求
xy联合分布律
概率
论
答:
结论:在概率论中,已知随机变量X和Y的分布律,求它们的联合分布律主要依赖于它们是否相互独立
。若独立,联合概率可以通过各自概率的乘积计算。例如,P(X=i,Y=j) = P(X=i) * P(Y=j)。接下来,我们可以计算相关期望值E(XY)。对于离散型随机变量,例如:- E(XY)可以通过逐个乘以对应的联合概率...
如何用
分布律求解概率
密度?
答:
XY的分布律是用来描述两个随机变量X,Y之间的相互关系的概率分布情况
。通常情况下,XY的联合分布律可以通过求解X,Y的边缘分布和条件分布来得到。 进一步来说,在统计学和概率论中,边缘分布指的是在多维随机变量中某个随机变量的概率分布。那么,我们可以通过加和所有其他随机变量的结果来获得该随机变量的...
概率分布律
是怎样定义的?怎么求?
答:
例如,给定
分布律
P(X=1)=0.32, P(Y=1)=0.08, P(X=2)=0.48, P(Y=2)=0.12,我们可以
计算
出E(XY)的值,即3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。对于XY的联合分布,我们可以具体计算出一些特定事件的
概率
。如P(XY=1)由P(X=1)和P(Y=1)的乘积之和得到,即0.1875+0....
已知两点分布的
分布律求
其
概率
密度
答:
e是样本空间的一个样本,则X=X(e)就叫做随机变量,其实就是把一次实验结果映射到一个数值上去。
分布律
也就是一个二维的表格,分别是随机变量和这个随机变量所对应的事件的
概率
,比如随机变量取值有0,1,2,每个随机变量对应的事件(
可能
一个随机变量对应多个事件)的概率分别0.1,0.5,0.4。
已知x,y的
分布律求
xy联合分布律
概率
论
答:
解:相互独立是关键。对于离散型,P(X=i,Y=j)=P(X=i)*P(Y=j),谨记。E(XY)的求法可以先求出XY的
分布律
。P0.320.080.480.12。E(XY)=3*0.32+4*0.08+6*0.48+8*0.12=5.12。P(XY=1)=P(X=1)P(Y=1)+P(X=-1)P(Y=-1)=0.1875+0.1875=0.375。P(XY=-1)=P(X...
概率
论,已知
分布律
怎么求p?
答:
先要找出满足X+Y=2的所有情况(共有三种:X=1,Y=1或X=2,Y=0或X=3,Y=-1),再由独立性求出这三种情况的
概率
并相加,答案确实是1/6,请参考下图。
请问这个离散型
分布律
的
概率
怎么算出来的,比如点数是1 ,概率是1/36...
答:
实际上就是
计算
得到这个点数的
可能性
掷两个骰子一共是6×6=36种可能 点数2就是只能是1+1,于是p=1/36 点数3即1+2,2+1,所以p=2/36 以此类推,点数4为1+3,2+2,3+1,即p=3/36 后面的
概率
数字就都是这样得到的 中间的概率最大,两头为最小 ...
概率
论中的条件
分布律
指的是什么?
答:
P(XY=0)=1,即X、Y都不是0的
概率
为0,P(X=1,Y=1)=P(X=-1,Y=1)=0,结合二维离散随机变量的条件
分布律
来做,X=-1条件下随机变量X的条件分布律之和为1。即P(Y=1|X=-1)+P(Y=0|X=-1)=1,由乘法公式P(AB)=P(B|A)P(A)可知,因为P(X=-1,Y=1)=0,所P(Y=1|X=-1)...
概率
论,
分布律
。详解,谢谢。
答:
X=0,1,2,3 X=0时,P=C[7,4]/C[10,4]=35/210 X=1时,P=C[7,3]*C[3,1]/C[10,4]=105/210 X=2时,P=C[7,2]*C[3,2]/C[10,4]=63/210 X=3时,P=C[7,1]*C[3,3]/C[10,4]=7/210
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