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组内估计
固定效应
估计
量中的选项fe需要加吗?
答:
不用加。xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(
组内估计
量)。xtreg对数据格式有严格要求,要求必须是面板数据。在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应组内估计方法进行估计,并且默认为个体固定效应,定义在xtset所设定的截面维度上。如果要...
stata怎么区分前进变量,工具变量,外生变量
答:
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组内估计
量(WITHIN ESTIMATOR)(FE或FD: First Difference)(2)组间估计量(BETWEEN ESTIMATOR)(3)混合OLS估计量(POOLED OLS ESTIMATOR)(4)随机效应估计量(RE,GLS或FGLS估计量)这四个估计量因为假设和使用信息的不同而不同,各有优劣势,相互之间也有密切关系。3和4分别是1和2的...
固定效应模型命令fe后要加r吗
答:
不过,最为常用的估计方法那自然还是固定效应(
组内估计
),固定效应模型的Stata官方命令是xtreg,但它有时候其实并没有那么好用(如对数据格式有要求,运行速度慢等),我们经常使用的固定效应估计命令还有reg、areg和reghdfe。
纠正错误认知——固定效应模型
答:
在xtreg命令后加上选项fe,那就表示使用固定效应
组内估计
方法进行估计,并且默认为个体固定效应,定义在xtset所设定的截面维度上。如果要进行时间固定,则需要在模型中通过i.year引入虚拟变量来表示。
组间/
组内
标准差
答:
σ组内是子组内变异的估计值(例如,一个班次、一个操作员或一个材料批次)
。Minitab 使用以下方法之一估计 σ组内:1.1 合并标准差: 注意: 如果更改默认方法并且选择不使用无偏常量,则用 Sp 估计 σ组内。说明:d: Sp= Σ (ni- 1) 的自由度; Xij: 第 i 个子组中的第 j 个...
stata psm控制年份固定效应命令
答:
固定效应有三种估计方法,Stata默认的是
组内估计
(Withinestimate),因此这三个R-sq里应该用第一个:within=0.02。不过也有一个“聪明”的办法来识别,即通过命令将回归结果直接导出到word,然后再看软件给出的是哪一个R-sq(导出回归结果的命令之前有提过,像outreg2以及esttab等都能很好实现)。
高级计量经济学 16:短面板(上) (修正1)
答:
由于 使用了每个个体的组内离差信息,故也被称为
组内估计
量 ( within estimator )。即使个体特征 与解释变量 相关,只要使用组内估计量,就可以得到一致估计,这是面板数据的一大优势。 然而,在作离差变换的过程中, 也被消掉了,于是无法估计 。也就是说固定效应模型无法估计不随时间而变的变量的影响,这是 FE 的...
为什么采用固定效应模型进行
估计
的拟合优度反而低于OLS的R2?
答:
你看的可能是
组内估计
的拟合优度,剔除了个体或者时间固定效应。
【Stats】多期DID
答:
xtreg,fe是固定效应模型的官方命令,使用这一命令估计出来的系数是最为纯正的固定效应估计量(
组内估计
量),所以对于面板数据的DID模型,我们使用更多的是xtreg,fe命令。xtset id year xtreg AnnualGrowth post_cmc $control_fe i.year,fe vce(cluster id)第三个命令是reghdfe命令,也是一直以来我最...
cox回归
组内
和组间差异
答:
Cox回归是一种用于生存分析的统计模型,主要用于研究事件发生时间与多个预测因素之间的关系。在Cox回归中,
组内
和组间差异的概念不适用,因为它是一种考虑时间尺度的模型,而不是比较不同组之间的差异。Cox回归根据个体的特征变量(例如性别、年龄、治疗方式等)来
估计
出风险比(hazardratio),该比值表示在...
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