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线性规划的最优解是可行解
线性规划
问题有
最优解
吗?
答:
这是一个定理,
所以是正确的.原因: 这句话说的是原问题有可行解, 而且对偶问题也有可行解, 此时线性规划一定有有限最优解
,而且对偶问题也有有限最优解.至于你提到的线性规划原问题是无界解的情形, 这种情形下, 原问题有可行解(无界解),但是其对偶问题无可行解, 所以并不是上述这句话中"原问题...
什么是
线性规划
中
的最优解
?
答:
在线性规划问题中,
满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解
。如果线性规划问题存在可行解,则必须存在一个基本可行解。可行解是基本可行解的充要条件如下:非零分量对应的系数矩阵的列向量是线性无关的。基本可行解对应可行域中的极点,是有限的。如果存在一个有界最优解,至少有一个基本可行解...
线性规划的最优解
答:
最优解使某线性规划的目标函数大达到最优值(最大值或最小值)的任一可行解,都称为该线性规划的一个最优解
。最优解域线性规划的最优解不一定唯一,若其有多个最优解,则所有最优解所构成的集合称为该线性规划的最优解域。樂最大值还是最小值所以最优解到底是最大值还是最小值要根据题目判断。 抢...
请问什么
是可行解
、基本解、
最优解
?
答:
在线性规划问题中,
满足非负约束的基本解称为基本可行解或基本可行解
。如果线性规划问题存在可行解,则必须存在一个基本可行解。可行解是基本可行解的充要条件如下:非零分量对应的系数矩阵的列向量是线性无关的。基本可行解对应可行域中的极点,是有限的。如果存在一个有界最优解,至少有一个基本可行解...
线性规划
有
可行解
则一定有
最优
基本可行解吗
答:
有。线性规划问题
的可行解
如为
最优解
,则该可行解一定是基本可行解。
线性规划是
运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。
在
线性规划
中,什么是最优解?什么是最优解不唯一?
最优解是
让z取得最大...
答:
最优解是
使得目标函数取到最大值或最小值(视情况而定)的解。在高中阶段目标函数一般是二元函数z(x,y)。假设
可行
域(即满足限定条件的x,y范围,可表示为平面直角坐标系内的一个区域)为X。假设目标函数z=ax+by是一
线性
函数,在坐标系内图像为一条直线,直线平移时z值发生变化。若X有一条外侧...
线性规划解的可行
性情况有哪几种?
答:
1、有唯一
最优解
:当
线性规划
问题有唯一最优解时,我们可以通过求解线性方程组或使用数值计算软件得到这个解。这个
解是
全局最优的,也是该问题所有可行解中最优的。2、无有限最优解:当线性规划问题没有有限最优解时,意味着该问题没有满足所有约束条件
的可行解
。在这种情况下,我们需要重新考虑问题的...
线性规划的最优解是
什么?
答:
基解有六个,基
可行解
有3个,按照两个x组合为0去代方程式,
最优解为
x1=4,x2=0,x3=2,x4=0。
线性规划
问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否...
基本解,
可行解
,基本可行解的区别
答:
对于
线性规划
min f(x) (I)Ax>=b (II)x>=0 (III)设A的秩为r,x长度为n 基本解x中至少有n-r个分量为0,同时Ax=b.
可行解是
满足(II)及(III)的x.基本可行解既是基本解也是可行解.
运筹学证明题:如果
线性规划
有
最优解
,则一定有最优基
可行解
答:
线性规划
有
最优解
,则在其可行域的某个顶点上可求到最优解,而顶点对应的解就是最优基
可行解
啦。
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