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线性规划的最优基矩阵怎么求
最优基矩阵怎么
找?
答:
如果最小单位贡献为负,说明目标函数可以继续优化,需要进行进一步的迭代计算;否则,当前的基矩阵就是
最优基矩阵
。 需要注意的是,最优基矩阵不一定是唯一的,因为可能存在多个
线性
无关的基矩阵都对应着最优解。
线性规划
问题
的基
答:
在Ax=b的方程中,我们可以将A分解为BXB和NXN两部分,其中BXB表示B中元素构成的
矩阵
与b的乘积,NXN则表示非
基
变量与b的乘积。基本解的求解为了得到
线性规划
问题的一个基本解,我们令非基变量XN=0,这样就可以得到一个简单解XB=B-1b。这个解结合XN=0,就是对应于B的基本解。基的个数基本解的个数总是...
最优基
lingo
答:
在
线性规划
中,除目标函数外,一般约束条件也是线性的,可以表示为:A*X<=b。其中,系数矩阵A的M阶可逆子矩阵叫做
基矩阵
,基矩阵中的列叫做基向量,记为Pj,基向量Pj对应的决策变量xj,叫基变量。当然最优的基变量及其对应的基向量就是
最优基
了。这是个人理解 ...
线性规划
问题
的基
可行解求解
答:
那么,求解最优解就在这个凸集里搜索。由目标函数等值线的移动来搜索解,则最优解肯定在其凸集的边缘达到最优值,而该凸集的边缘要么是线段要么是顶点,因此
线性规划
问题
的最优
解肯定是在可行域的顶点上。求解AX=b求解模型的关键在于求解AX=b。求解非奇异子
矩阵
B必须在A矩阵中找出m×m的非奇异子矩阵B,即...
如何
找出
线性规划的最优
解?
答:
线性规划
问题
的最优
解主要存在四种情况:1)唯一最优解。判断条件:单纯形最终表中所有非基变量的检验数均小于零 2)多重最优解:判断条件:单纯形最终表中存在至少一个非基变量的检验数等 于零。3)无界解。判断条件:单纯形法迭代中某一变量的检验数大于零,同时它所在 系数
矩阵
列中的所有元素均...
请问
线性规划
问题
怎么求最优
解?
答:
基
解有六个,基可行解有3个,按照两个x组合为0去代方程式,
最优
解为x1=4,x2=0,x3=2,x4=0。
线性规划
问题是在一组线性约束条件的限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否...
名词解释:1,
线性规划
问题
的基
解 ? 2,线性规划问题
的最优
解? 谢谢
答:
小)值问题,统称为
线性规划
问题.使目标函数取得最大值或最小值的解叫 最优解.求最优解的具体步骤是(:1)依题意,设出变量,建立目标函数;(2)列出线性约束条件;(3)作出可行域(图形要准确,否则答案会出错);(4)借助可行域确定函数
的最优
解(如果是实际问题,则应从实际角度审查最优解),
线性
二次型
最优
控制
的矩阵
都
怎么求
的
答:
矩阵
的元素与二次型系数的对应关系为:A11=a,A22=b,A33=c,A12=A21=d/2,A13=A31=e/2,A23=A32=f/2。 二次型的定义: 设f(x_1,x_2
求矩阵的最优
配置
答:
3、画“盖0”线,即画最少的线将
矩阵
三中的0全部覆盖,得矩阵四;操作技巧:从含0最多的行或列开始画“盖0”线。4、数据转换。若“盖0”线的数目等于矩阵的维数则跳过此步,若“盖0”线的数目小于矩阵的维数则进行数据转换。本题属于后者,则直接求
最优
解。对n维矩阵,找出不同行、不同列的...
线性规划的
解法
答:
对于只有两个变量的简单的线性规划问题,也可采用图解法求解。这种方法仅适用于只有两个变量的线性规划问题。它的特点是直观而易于理解,但实用价值不大。通过图解法求解可以理解
线性规划的
一些基本概念。对于一般线性规划问题:Min z=CXS.T.AX =bX>=0其中A为一个m*n矩阵。若A行满秩则可以找到
基矩阵
...
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