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线性代数矩阵的乘法
线性代数
中
矩阵
相乘如何计算啊
答:
1 4 5右边矩阵1 2 2 3 1 3相乘得到:
2×1+3×2+4×1 2×2+3×3+4×3 1×1+4×2+5×1 1×2+4×3+5×3
这样2×2阶的一个矩阵
为什么
矩阵乘法
是
线性代数
中的重要运算呢?
答:
矩阵乘法是线性代数中的重要运算
。在矩阵乘法中,两个矩阵A和B相乘得到的结果矩阵C的尺寸为m×p,其中m是矩阵A的行数,p是矩阵B的列数。具体计算过程如下:首先,确保矩阵A的列数等于矩阵B的行数,否则无法进行乘法运算。然后,将矩阵A的每一行与矩阵B的每一列进行对应元素的乘法,然后将乘积相加得...
矩阵乘法
是什么运算?
答:
结合律:矩阵乘法满足结合律,即(AB)C=A(BC)
。分配律:对于数乘和矩阵乘法,数乘满足分配律,即α*(AB)=(αA)B=A(α*B)。对角线法则:对于2x2矩阵,有(A*B){ii}= Σ A{ik}B_{ki}和(AB){ji}=Σ A{ki}*B_{kj}。矩阵乘法的运用:1、线性代数问题:矩阵乘法是线性代数中的基本...
矩阵的乘法
运算怎么算?
答:
矩阵的乘法,
首先要判定能不能作乘法,即要求作乘法时,前一个矩阵的列数与后一个矩阵的行数相等
。设矩阵A是m×n的、矩阵B是n×s的,乘法AB后得到矩阵C,则C为m×s的,如下图所示。矩阵C的第i行第j列的元素Cij就是取A的第i行元素、B的第j列元素,然后对应相乘。举个实际的例子来理解一下...
线性代数
-
矩阵的乘法
答:
这个过程就是矩阵A的第一行每个数乘以矩阵B第一列每个数相加,就是上述的,1乘以2+2乘以-5
。注意:本质是两个矩阵的点积。让我们把上面的顺序调整下。结果显而易见 举个例子 那么A*B怎么算呢?还是之前的思路 按照上面的思路 完全对不上,所以不能相乘。矩阵A N行Z列 矩阵B Z行M列 矩阵A ...
线性代数
,一个三行三列
矩阵乘以
一个三行两列矩阵,怎么乘?
答:
被乘
矩阵的
行向量依次
乘以
乘矩阵的列向量(内积)作为积的对应元素。3×3的矩阵A与3×2的矩阵B相乘结果为3×2的矩阵C。假设aij为矩阵A的第i行第j列的元素,假设bjk为矩阵B的第j行第k列元素,假设cik为矩阵第i行第k列的元素。cik=∑aij bjk其中j从1取值矩阵B的最大行。
求教
线性代数
中
矩阵乘法
问题
答:
这是常规的
矩阵乘法
向量组
的乘法
与
矩阵乘法
之间有何区别?
答:
向量组
的乘法
与
矩阵乘法
是
线性代数
中的两种基本运算,它们在定义、性质和计算方法上有明显的区别。下面将详细解释这两种乘法之间的区别。定义上的区别:向量组的乘法通常指的是两个向量的点积(内积)或叉积(外积)。点积是两个向量对应分量乘积的和,而叉积是两个三维向量的向量积,结果是一个垂直于...
线性代数
关于
矩阵的乘法
,请问这个式子是怎么算出来的,有答案求解释...
答:
矩阵乘法
的规则是:第一个
矩阵的
列数=第二个矩阵的行数;乘积矩阵的行数=第一个矩阵的行数、乘积矩阵的列数=第二个矩阵的列数,乘积矩阵(i,j)的元素=第一个矩阵第i行第1列×第二个矩阵第j列第1行+第一个矩阵第i行第2列×第二个矩阵第j列第2行+第一个矩阵第i行第3列×第二个矩阵第...
线性代数
中的
矩阵乘法
有何规律?
答:
=b,Ax!=b,或者说Ax=b是无解的。当两边同时
乘以
A(T),实际上是得到了b在A列空间上的投影(关于这点,可以参考最小二
乘法
的相关推导过程,我是从MIT
线性代数
公开课看到的)。这个投影记为p。Ax 的解就是A的列空间,p在列空间上,自然是有解的了。原式子也就从无解变成了有解。
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