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约束条件下的最优解
设实数 、 满足
约束条件
: 则
的最优解
为( ) A.1 B.1或 C. D._百度...
答:
D 解方程组 得交点为A(0,0),B(1,1),C(0, ),将它们分别代入 得, ,故
的最
小值是 ,最大值是1. 故
最优解
为 或
约束条件
为x-4y≤-3,3x+5y≤25,x≥0,y≥0,要使目标函数z=2x-y最大...
答:
首先由
约束条件
作出可行域。如x-4y≤-3等价于y≥1/4x+3/4,这个不等式表示平面直角坐标系中直线y=1/4x+3/4上方的部分。类似的,所有约束条件表示直线y=1/4x+3/4、直线y=-3/5x+5和y轴围成的三角形区域,这就是可行域。其次,将目标函数变形为y=2x-z,它表示斜率为2的一组平行线,-z...
在线性规划问题中,满足所有
约束条件的
解称为
最优解
。
答:
线性规划立足于求满足所有约束条件
的最优解
,而在 实际问题中,可能存在相互矛盾的约束条件.目标规划可 以在相互矛盾的
约束条件下
找到满意解.
线性目标函数z=2x-y在线性
约束条件 下
,取最小值
的最优解
是___.
答:
(-1,1) 画出平面区域如图,线性目标函数z=2x-y的几何意义是直线纵截距的相反数 根据图象可知,取最小值
的最优解
是(-1,1) 故答案为:(-1,1)
已知
约束条件
,怎么用matlab作线性规划
最优解
的图?
视频时间 1:35
在线性规划问题中,满足所有
约束条件的
解称为
最优解
。
答:
错,所有约束条件构成1个多面体,多面体中的所有点都是满足
约束条件的
,
最优解
一般存在于多面体的表面,优化的过程就是在多面体表面的各个顶点之间比较、寻找的过程。
变量x,y满足
约束条件
y≤3,x+y≥1,x-y≤1,则z=2x-y
的最优解
是?要过程
答:
A(-2,3)B(1,0)C(4,3)z=2x-y y=2x-z 画出y=2x 将y=2x向上平移,过点A时,-z有最大值,即z有最小值 ∴z最小值=2*(-2)-3=-7 将y=2x向下平移,过点C时,-z有最小值,即z有最大值 z最大值=2*4-3=5 如果你认可我的回答,请点击左下角的“采纳为满意答案”,祝学习...
请问线性规划问题怎么求
最优解
?
答:
基解有六个,基可行解有3个,按照两个x组合为0去代方程式,
最优解
为x1=4,x2=0,x3=2,x4=0。线性规划问题是在一组线性
约束条件的
限制下,求一线性目标函数最大或最小的问题。 在解决实际问题时,把问题归结成一个线性规划数学模型是很重要的一步,但往往也是困难的一步,模型建立得是否...
线性目标函数z=2x-y在线性
约束条件
|x|≤1|y|≤1下,取最小值
的最优解
是...
答:
解:画出平面区域如图,线性目标函数z=2x-y的几何意义是直线纵截距的相反数根据图象可知,取最小值
的最优解
是(-1,1)故答案为:(-1,1)
揭秘数学之谜:线性规划题解析
答:
这是一道考验你智慧的线性规划题。本文将为你详细解析这道题目,帮助你更好地理解线性规划的基本概念和解题方法。燐线性规划的基本概念线性规划是一种数学优化方法,用于求解一类线性
约束条件下的最优解
问题。它的基本思想是将问题转化为线性函数的最大值或最小值问题,通过线性规划模型求解。樂线性规划的解题方法线性...
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