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简述多重共线性
vif是什么意思?
多重共线性
怎么检验?
答:
1、多重共线性是指自变量之间存在线性相关关系,即一个自变量可以是其他一个或几个自变量的线性组合
。若存在多重共线性,计算自变量的偏回归系数时矩阵不可逆。2、其表现主要有:整个模型的方差分析结果与各个自变量的回归系数的检验结果不一致,专业判断有统计学意义的自变量检验结果却无意义,自变量的系数或...
简述
经典回归分析中的5个经典假设及其相关检验,模型修正
答:
多重共线性:cov(Xi,Xj)=0
序列相关性:cov(Ei,Ej)=0 随机解释变量:cov(Ei,Yi)=0 正态性:E(u)=0 用均值检验 同方差 theata w=0
经济计量学图书目录:如何使用Eviews软件进行多元回归模型的估计?_百度...
答:
第六节,Eviews软件
简述
,简要介绍Eviews的主要功能。第2章至第15章,深入探讨各种模型和应用,包括:第2章,一元线性回归,讲解回归分析和估计方法。第3章,多重线性回归,探讨模型的矩阵表示和检验。第4章,非线性模型,介绍不同的求解技巧和Eviews实例。第5章至第7章,异方差、自相关和
多重共线
...
简述
模型设定背后的经济学原理
答:
#非完全
多重共线性
后果:1.参数估计量方差增大2.对参数区间估计时,置信区间趋于变大3.严重时,假设检验容易作出错误判断4.严重时,可能r2较大和f检验显著性高,但t检验可能不显著,得出错误结论#多重共线性检验:1.简单相关系数检验2.方差扩大因子法3.直观判断,如回归系数标准差大,或与经济理论...
应用多元统计分析
简述
答:
判别分析与聚类分析,前者是基于已有类别信息的监督学习,如逻辑回归,后者则是无标签数据的分类探索。而多元回归模型,它揭示了因变量和自变量之间的关系,但需满足诸如正态性、方差齐性等假设,以及处理
多重共线性
问题,如通过相关系数检查、剔除自变量或选择最佳模型来确保分析的准确性和有效性。
简述
多元
线性
回归模型的基本假定及四个关系式拜托了各位 谢谢
答:
简单线性回归模型的基本假定:①零均值假定;②同方差假定;③无自相关假定;④随机扰动项与解释变量不相关假定;⑤正态性假定。多元线性回归模型的基本假定:1、零均值假定;②同方差和无自相关假定;③随机扰动项与解释变量不相关假定;④无
多重共线性
假定;⑤正态性假定 ...
简述
一下Logistic回归分析指标重要程度的主要过程
答:
⑤
多重共线性
的诊断(SPSS中的指标):a容许度:越近似于0,共线性越强;b特征根:越近似于0,共线性越强;c条件指数:越大,共线性越强;⑥ 异常点的检查:主要包括特异点(outher)、高杠杆点(high leverage points)以及强影响点(influential points)。特异点是指残差较其他各点大得多的点;高杠杆点是指距离其他样品...
简述
组件在镜检时需要检验的各项内容
答:
1.系数估计 2.统计检验,主要F检,T检验和可绝系数判断,主要分析解释变量对被解释变量的影响是否显著以及方程的总体拟合情况怎么样 3.计量经济学检验,异方差,序列相关和
多重共线性
,检验它们是否违背经典假设条件 4.对模型设定是否存在偏误进。
在统计假设检验中,若某样本在总体中出现的概率
答:
1、对所研究的未知或部分未知总体提出一些假设,由样本的实际结果经过一定计算作出概率意义上应当接受何种假设的检验即为统计假设检验。对于多元回归模型来说,需同时通过拟合优度、回归方程的显著性、各变量参数的显著性、
多重共线性
、自相关等多种检验。2、但对于一元模型来说,只要进行其中的一项检验即可...
《统计学》期末考试试题
答:
可能存在
多重共线性
;进一步检验是否存在多重共线性,对X1与X2的样本相关系数进行显著性检验(rx1x2=-0.8529),如果是显著,即可确定为存在多重共线性。(+2)对模型有何特长建议:根据研究目的,删掉相对次要的解释变量。(+1)4.一公司生产的三种产品的有关如下数据如下表所示 (共14分):商品 计量单位 销售量 单价(...
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共线性和多重共线性的区别