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等式约束的对偶问题
约束
中大于号小于号等于号都有
的对偶问题
怎么解决啊
答:
确定
对偶问题
中哪些是
等式约束
,哪些是不等式约束:每个约束都对应于原问题的决策变量,约束决策变量对应不等式,自由决策变量对应等式。确定不等式约束中不等号的方向:如果原问题是求最大,则是大于号;否则是小于号。确定对偶问题中哪些是约束决策变量:取决于该问题对应的原
问题的
约束条件是否为不等式约...
对偶问题
第一
约束
条件是什么
答:
对偶问题
第一
约束
条件是不
等式的
符号跟下面给出的限制条件的相同,得出的限制条件正好跟不等式的符号相反。(1)原问题的决策变量xj≥0,对偶问题的约束条件方向为标准问题的不等号(min≥,max≤)。(2)原问题的决策变量xj≤0,对偶问题的约束条件方向与标准问题的不等号(min≥,max≤)的相反。...
请问一个问题
的对偶问题
是什么意思?
答:
对偶问题:对于一个给定的优化问题,如果我们把其约束条件看作是
等式约束
,那么原问题
的对偶问题
就是把原
问题的
约束条件颠倒过来,作为新的目标函数,而原问题的目标函数作为新的约束条件。对偶问题通常用于解决一些难以求解的原问题,或者在原问题的解不唯一的情况下寻找其他可能的解。例如,在线性规划中,...
对偶问题
如何求解?
答:
根据互补松弛性很易得出
对偶问题
的最优解,将原问题的最优解依次代入原
问题的约束
条件,如容果约束条件为严格不
等式
则说明对偶问题的该变量非零,如果为不等式则说明对偶问题中该变量为0,把对偶问题写出来,将为0的变量代入可以求出其余的变量。对偶问题的最优解就是原问题松弛变量的检验数的相反数。
数值优化 |
对偶问题
的性质及求解办法
答:
我们将在下文详述割平面法,它是一种基于外逼近的求解策略。2.3 外逼近法的几何洞察 以问题的简化形式为例,记 ,
对偶问题
的探索变得直观。考虑最优解 ,我们的目标是求解 。在有限点集和可控的复杂性下,可以采用单纯形法或软件工具如Cplex求解。然而,当问题变得极端,如无穷多个不
等式约束
,常规...
运筹学非对称
对偶问题
的
约束
条件的符号确定 希望能举例,
答:
min ≥,max ≤)的相反 (3)原问题的决策变量,无
约束
,
对偶问题
的约束条件为
等式
maxz=x1+2x2+3x3 x1+x2+x3≤2 x1+4x2+x3≥ 6 2x1+x2+x3=3 x1≥0,x2≤0,x3无约束 对偶为:minw=2y1+6y2+3y3 y1+y2+2y3≥1 y1+4y2+y3≤2 y1+y2+y3=3 y1≥0,y2≤0,y3无约束 ...
如何理解
对偶问题
答:
Z则其
对偶问题
为 MIN =70*Y1+80*Y2+15*Y3+50*Y4 s.t 2*y1+4*y2+3*y3+2*y4>=8 1*y1+1*y2+ 1*y4>=10 3*y1+2*y2+1*y3 >=2 y1,y2,y3,y3>=0 可以看出:1、若一个模型为目标求 极大
约束
为 小于等于的不
等式
,则它
的对偶
模型为目标求极小 约束为极大的不等式 即 ...
由原问题写出
对偶问题
,下列叙述正确的是()
答:
)A.原问题的一个
约束
是
等式
,那
对偶问题
对应的变量一定是无约束 B.原问题的一个约束是等式,那对偶问题对应的变量的符号跟原问题的目标函数的类型有关 C.两个问题具有相同的变量数 D.(A)(B)(C)均不正确 正确答案:原问题的一个约束是等式,那对偶问题对应的变量一定是无约束 ...
对偶
理论的基本定理
答:
⑤把原始问题约束条件中的不等号反向作为
对偶问题约束
条件的不等号。⑥将原始问题目标函数取极大化改成对偶问题目标函数取极小化。非对称对偶线性规划 有时线性规划并不以对称方式出现,如约束条件并不都是同向不
等式
,变量可以是非正的或没有符号约束。列写非对称对偶线性规划可参照原始-对偶表(见...
拉格朗日乘子法及其
对偶问题
和KKT条件
答:
在求解最优化
问题
中,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT(Karush Kuhn Tucker)条件是两种最常用的方法。 在有
等式约束
时使用拉格朗日乘子法,在有不等约束时使用KKT条件。 一般情况下,最优化问题会碰到一下三种情况: (1)无约束条件 这是最简单的情况,解决方法通常是函数对变量求导...
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